Du begeisterst dich für Daten und Analytics und willst mit uns gemeinsam die Analytics-Landschaften unserer Kunden gestalten? Du hast Spaß daran, in einem agilen Umfeld deine Akzente zu setzen und Data Pipelines und Datenarchitekturen unserer Kunden zu gestalten. Dadurch werden zeitnah Ergebnisse erzielt und Datenprodukte hoher Qualität geschaffen, die unsere Kunden dabei unterstützen erfolgreich zu werden. Du redest nicht nur über datengetriebenes Arbeiten, sondern lebst es jeden Tag vor? - Dann passt du zu uns!
Was dich erwartet:
Analyse der Geschäftsprozesse unserer Kunden und Ableitung des richtigen Vorgehens
Beratung unserer Kunden im Bereich von Data Management, Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse
Konzeption und (Weiter-)Entwicklung von modernen Daten-Lösungen mit state-of-the-art Technologien wie Snowflake, Azure Synapse, Redshift oder ähnlichen Werkzeugen
Design und Implementierung von Datenarchitekturen
Entwurf, Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines und -workflows
Identifizierung von Trends und Best Practices im Bereich Data Engineering und Integration dieser in unser Vorgehensmodell
(Teil-)Projektleitung von Datenprojekten
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium im IT Kontext
Leidenschaft für Daten und ein tiefes Verständnis von Konzepten wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric
Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit unterschiedlichen Data Management Tools (z.B. Azure Data Fabric, Azure Synapse, AWS Redshift und Glue, dbt) und bei Snowflake denkst du auch nicht (nur) an unser jährliches Ski-Event
Datenmodellierung und die Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken kennst du
Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines mit diversen Werkzeugen und auch Flink bedeutet für dich nicht, dass es hektisch wird
SQL sprichst du genauso sicher wie Englisch und Deutsch und auch Python ist dir nicht fremd
Du kommunizierst selbstbewusst komplexe technische Konzepte für verschiedene Zielgruppen
Interessiert?
Wir freuen uns über deine Bewerbung (PDF) mit Angabe des Gehaltswunsches und möglichem Eintrittstermin. Jetzt online in unter 4 Minuten bewerben!