Senior Data Engineer (m/w/d)

hyrUP GmbH; Düsseldorf; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zuschüsse zu Fitnessangeboten

Gestaltungsspielraum

Zusammenfassung

hyrUP GmbH in Düsseldorf sucht eine/n erfahrene/n Datenarchitekt/in, der/die nicht nur Daten verwaltet, sondern moderne Cloud-Lösungen aufbaut. Du entwickelst skalierbare Datenplattformen auf Basis von Azure und gestaltest ETL-/ELT-Prozesse von Konzept bis Betrieb.

Du bringst mehrjährige Data Engineering-Erfahrung, solide SQL- und Python-Kenntnisse sowie Kenntnisse in Data Vault mit. Erfahrungen mit Azure Data Factory, Databricks, Terraform und dbt sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering
• Gute SQL- und Python-Kenntnisse
• Kenntnisse in Data Vault; idealerweise dbt

Aufgaben

• Entwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Azure
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Integration verschiedener Datenquellen und Aufbau performanter Datenmodelle
• Entwicklung datengetriebener Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche
• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Datenqualität
• Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Governance-Konzepten
• Beratung interner Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen
• Mitarbeit an CI/CD-, Automatisierungs- und Infrastructure-as-Code-Lösungen
• Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen und technischer Standards

Kenntnisse

SQL

Python

Data Modeling

ETL/ELT

Agile Methoden

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik oder vergleichbar

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

dbt

Terraform

Jobbeschreibung

Über die Position

Du möchtest Datenarchitekturen nicht nur verwalten, sondern aktiv entwickeln und moderne Cloud-Lösungen aufbauen? In dieser Position verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und Analytics und entwickelst skalierbare Datenlösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Basis von Azure


• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines


• Integration verschiedener Datenquellen und Aufbau performanter Datenmodelle


• Entwicklung datengetriebener Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche


• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Datenqualität


• Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Governance-Konzepten


• Beratung interner Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen


• Mitarbeit an CI/CD-, Automatisierungs- und Infrastructure-as-Code-Lösungen


• Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen und technischer Standards

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung


• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Datenplattformen


• Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks und ideellerweise weiteren Azure-Datendiensten wie Azure Data Factory


• Sehr gute SQL- und fortgeschrittene Python-Kenntnisse


• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und modernen Data-Pipeline-Technologien


• Gute Kenntnisse in Data Vault und ideellerweise Erfahrung mit dbt


• Kenntnisse in CI/CD, API-Entwicklung oder Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, sind von Vorteil


• Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und modernen Entwicklungsmethoden

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung im hybriden Modell mit 3-4 Tagen Home-Office die Woche, 30 Tage Urlaub und 40 Stunden


• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, z. B. Microsoft Azure, Azure Data Engineer, Databricks, Terraform oder dbt


• Modernes Cloud- und Data-Umfeld mit innovativen Technologien und abwechslungsreichen Projekten


• Hoher Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten


• Gesundheitsförderung durch Zuschüsse zu Fitnessangeboten und Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.