Senior Data Engineer (m/w/d)

CGI; Düsseldorf; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich IT-Dienstleistungen sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) in Düsseldorf. Sie werden Teil eines Teams, das an innovativen Projekten im Bereich Analytics und AI arbeitet. Mit Ihrem Know-how in der Datenanbindung, -aufbereitung und -bereitstellung tragen Sie zur digitalen Transformation führender Unternehmen bei. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits erwarten Sie.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Möglichkeit zur Teilnahme an Unternehmensaktien

Gewinnbeteiligung

Unterstützung bei Sabbaticals

Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Nachweisbare praktische Berufserfahrung im Kontext Data Pipelines.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Design und Implementierung von high-end Data Pipelines.
• Automation, Tuning und Betrieb von bestehenden Data Pipelines.
• Beratung bei der Auswahl der richtigen Technologien.

Kenntnisse

Programmiersprachen Python

Programmiersprachen Scala

Programmiersprachen Java

Datenmodellierung

SQL- und NoSQL-Datenbanken

Cloud Services (AWS, Azure, GCP)

Datenverwaltungssysteme (Spark, Hadoop)

Event getriebenen Architekturen

Container-Plattformen (Docker)

Ausbildung

Studium der Informatik, Computer Science oder Data Science

Tools

Docker

Jenkins

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (m/w/d), Düsseldorf

Düsseldorf, Germany

Du kannst dich nicht entscheiden zwischen einem Job mit abwechslungsreichen Projekten und spannenden Technologien und einem Job bei einem lokalen, sicheren Arbeitgeber? Dann mach doch einfach beides – bei uns!

CGI ist einer der weltgrößten IT-Dienstleistern und trotz seiner 80. Mitarbeiter:innen weltweit, aufgrund unseres Geschäftsmodells, sehr stark regional ausgerichtet. An den Standorten Düsseldorf und Köln betreuen wir verschiedene Branchengrößen diverser Industrien auf ihrem spannenden Weg durch die Digitale Transformation.

Als Data Intelligence Einheit haben wir uns dem Thema Daten verschrieben und im Rahmen dessen arbeiten wir in gemischten Teams, aus erfahrenen Mitarbeiter:innen und Berufseinsteiger:innen, in teils internationalen agilen Projektteams, an der Entwicklung innovativer Themen rund um Analytics und AI.

Das erwartet dich bei uns

Als Data Engineer (m/w/d) bist du unsere erste Wahl, wenn es um die Anbindung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten im Kontext Analytics und AI geht. In Projekten unterstützt du als Teil der Data Intelligence-Einheit unsere Kunden aus diversen Branchen (u.a. Financial Services, Communications, Manufacturing, Retail) bei folgenden Aufgaben:

• Design und Implementierung von high-end Data Pipelines
• Automation, Tuning und Betrieb von bestehenden Data Pipelines
• Analyse und Bereinigung von Data Quality Issues
• Beratung bei der Auswahl der richtigen Technologien
• Begleitung von Proof of Concepts

Du bringst dich in unserer Data Intelligence-Community mit deinem Know How ein und gemeinsam mit den anderen CGI-Membern aktiv Themen voranbringen, Innovation scouten und in CGI und unsere Kunden hereintragen. Darüber hinaus finden wir es klasse, wenn Member auch außerhalb von CGI in entsprechenden Communities sichtbar sind und ein Netzwerk pflegen.

Das solltest du mitbringen

Zunächst einmal solltest du Spaß an dem haben was du tust, die nötige Datenkompetenz mitbringen und die Fähigkeit besitzen, andere mitzureißen und Deine Ideen überzeugend darzustellen. Darüber hinaus solltest du kommunikationsstark und ein echter Team Player sein. Du hast praktische Erfahrungen in agilen Arbeitsweisen und gute Kenntnisse über aktuelle Technologien und IT-Architekturen. Du bist Neuem gegenüber aufgeschlossen und hast einen Blick für den Wandel im Zeitalter der digitalen Transformation. Zudem solltest du bei folgenden Punkten noch beruhigt mit Ja antworten können:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
• Nachweisbare (track record und Referenzen) praktische Berufserfahrung im Kontext Data Pipelines als Software Engineer, Softwareentwickler, Data Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
• Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprachen Python, Scala oder Java
• Hands on-Erfahrung mit entsprechenden Cloud Services von AWS, Azure oder GCP
• Fundierte Erfahrungen in Datenmodellierung
• Gute Kenntnisse von SQL- und NoSQL-Datenbanken
• Tiefgehende Kenntnisse von Datenverwaltungssystemen wie z. B. Spark oder Hadoop
• Nachgewiesene Erfahrungen in Event getriebenen Architekturen bzw. im Umgang mit Big Data
• Vertrautheit mit ContainerPlattformen (z. B. Docker) und Werkzeugen im Kontext CI/CD (z.B. Jenkins)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WAS WIR BIETEN

• Bei uns finden Sie Kolleg*innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Dank unseres „Metro Market“-Modells können Sie meist dort arbeiten, wo Sie leben.
• Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und haben je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Einen Teil Ihres Bruttogehalts können Sie in CGI-Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir Sie am Unternehmenserfolg: Sie erhalten eine Gewinnbeteiligung, die sich nach ihrer individuellen Leistung richtet sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Wir bieten verschiedene Modelle, damit Sie mobil sein können: z. B. Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen.
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
• Wir unterstützen Sie, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Sie können Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht Ihnen mit Rat und Tat zur Seite.
• Eine Vielzahl an Events und Freizeitaktivitäten stärkt ihre Verbundenheit mit ihren Kolleg*innen.

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