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Senior Data Engineer (m/w/d)

TN Germany

Burgwedel

Vor Ort

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 13 Tagen

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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im IT-Bereich sucht einen Experten für Dateninfrastruktur und -automatisierung. Sie werden verantwortlich sein für den Entwurf und die Verwaltung von Datenpipelines in Azure, während Sie mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten. Diese Position bietet nicht nur eine unbefristete Anstellung, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
30 Tage Urlaub
Mobiles Arbeiten
Weihnachts- und Urlaubsgeld
Betriebsrente
Umfassendes Onboarding
Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
Sportgruppen & Freizeitseminare
Kostenlose Parkplätze

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Umfassendes Wissen über Azure und Databricks.
  • Tiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines.

Aufgaben

  • Entwurf und Management der Dateninfrastruktur in Azure und Databricks.
  • Implementierung automatisierter Workflows mit Azure Data Factory.
  • Unterstützung der Data Product Teams bei Datenabfragen und -visualisierung.

Kenntnisse

Datenpipelines
Datenmodellierung
Python
SQL
Azure Technologie-Stack
Databricks
Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Ausbildung

Jobbeschreibung

  • Land: Deutschland
  • Anstellung: Vollzeit, Unbefristet
  • Bereich: IT

Du möchtest wertvolle Einblicke in die Geschäftsabläufe bei uns gewinnen? In der Abteilung Data & RPA arbeiten wir an der Verwaltung, Analyse und Nutzung von Datenressourcen sowie der Identifizierung von Automatisierungspotenzialen. Unser Ziel ist es, entwickelte Lösungen nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren. Durch Datenmanagement, -analyse, -integration und Datensicherheit sowie die Implementierung automatisierter Prozesse verbessern wir die Effizienz, Qualität und Produktivität.

Das gibt’s bei uns obendrauf

Flexible Arbeitszeiten

37,5-Stunden-Woche

30 Tage Urlaub

50% Mobiles Arbeiten

Weihnachts- und Urlaubsgeld

Betriebsrente

Umfassendes Onboarding

Personalrabatt & Einkaufsgutscheine

Sportgruppen & Freizeitseminare

Kostenlose Parkplätze

Corporate Benefits

Betriebsrestaurant

ROSSMANN-Ferienwelt

Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen

ROSSMANN-Lernwelt

ROSSMANN Einarbeitungstage

Firmenappartements

Das bewirken Sie bei uns

  • Sie sind verantwortlich für den Entwurf, den Aufbau und das Management der Dateninfrastruktur und -pipelines in Azure und Databricks, die unseren Data Product Teams als Grundlage dienen
  • Automatisierte Workflows und Routinen implementieren Sie sicher mit Azure Data Factory
  • Die Erstellung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services und Databricks gehört zu Ihrem Aufgabenbereich
  • Die Data Product Teams unterstützen Sie bei Datenabfragen und Datenvisualisierung
  • Sie arbeiten mit den verschiedenen Stakeholdern im Data Product und Plattform Team zusammen

Das bringen Sie mit

  • Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, einem naturwissenschaftlichen Fach oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. mehrjährige Erfahrung im vergleichbaren Arbeitsumfeld vorweisen
  • Sie verfügen über umfassendes Wissen und fundierte Kenntnisse bezüglich des Azure Technologie-Stacks und Databricks
  • Sie können tiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines und Datenmodellierung vorweisen
  • Ihre Kenntnisse in Python und SQL sind fundiert
  • Eine hervorragende Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln, zeichnen Sie aus
  • Die Arbeit im Team ist für Sie ebenso selbstverständlich wie die eigenständige Arbeit
  • Sie haben ein Verständnis für Geschäftsanforderungen und die Fähigkeit, diese in technische Lösungen umzusetzen

Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.

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