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Ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement sucht einen Data Engineer, der für den Aufbau und die Verwaltung von Datenpipelines in Azure und Databricks verantwortlich ist. Sie sollten über umfassende Kenntnisse im Azure Technologie-Stack sowie in Python und SQL verfügen. Flexible Arbeitszeiten, eine 37,5-Stunden-Woche und zahlreiche Mitarbeiterbenefits wie Personalrabatte und Betriebsgastronomie runden das Angebot ab.
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