Senior Data Engineer (m / w / d)

CGI Deutschland; Bochum; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen Data Engineer, der leidenschaftlich an Daten arbeitet und innovative Lösungen im Bereich Analytics und AI entwickelt. In dieser spannenden Rolle wirst du Teil eines dynamischen Teams, das an der Schnittstelle zwischen Technologie und Geschäft arbeitet. Deine Aufgaben umfassen die Gestaltung und Implementierung von Data Pipelines sowie die Analyse von Datenqualitätsproblemen. Du wirst die Möglichkeit haben, in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen, deine Fähigkeiten zu erweitern und aktiv an der digitalen Transformation verschiedener Branchen mitzuwirken. Wenn du ein Teamplayer mit einem starken technischen Hintergrund bist, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Eigenverantwortung

Teamwork

Zugang zu globalen Ressourcen

Möglichkeiten zur Weiterbildung

Unterstützung durch Führungskräfte

Qualifikationen

• Praktische Erfahrungen in agilen Arbeitsweisen und IT-Architekturen.
• Nachweisbare Berufserfahrung im Kontext Data Pipelines.

Aufgaben

• Design und Implementierung von high-end Data Pipelines.
• Analyse und Bereinigung von Data Quality Issues.
• Beratung bei der Auswahl der richtigen Technologien.

Kenntnisse

Datenkompetenz

Kommunikationsstärke

Teamarbeit

Python

Scala

Java

Datenmodellierung

Event getriebene Architekturen

Ausbildung

Studium der Informatik

Data Science

vergleichbare Ausbildung

Tools

AWS

Azure

GCP

Spark

Hadoop

Docker

Jenkins

Jobbeschreibung

Du kannst dich nicht entscheiden zwischen einem Job mit abwechslungsreichen Projekten und spannenden Technologien und einem Job bei einem lokalen, sicheren Arbeitgeber? Dann mach doch einfach beides – bei uns!

CGI ist einer der weltgrößten IT-Dienstleistern und trotz seiner 80.000 Mitarbeiter : innen weltweit, aufgrund unseres Geschäftsmodells, sehr stark regional ausgerichtet. An den Standorten Düsseldorf und Köln betreuen wir verschiedene Branchengrößen diverser Industrien auf ihrem spannenden Weg durch die Digitale Transformation.

Als Data Intelligence Einheit haben wir uns dem Thema Daten verschrieben und im Rahmen dessen arbeiten wir in gemischten Teams, aus erfahrenen Mitarbeiter : innen und Berufseinsteiger : innen, in teils internationalen agilen Projektteams, an der Entwicklung innovativer Themen rund um Analytics und AI.

Das erwartet dich bei uns

Als Data Engineer (m / w / d) bist du unsere erste Wahl, wenn es um die Anbindung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten im Kontext Analytics und AI geht. In Projekten unterstützt du als Teil der Data Intelligence-Einheit unsere Kunden aus diversen Branchen (u.a. Financial Services, Communications, Manufacturing, Retail) bei folgenden Aufgaben :

• Design und Implementierung von high-end Data Pipelines
• Automation, Tuning und Betrieb von bestehenden Data Pipelines
• Analyse und Bereinigung von Data Quality Issues
• Beratung bei der Auswahl der richtigen Technologien
• Begleitung von Proof of Concepts

Du bringst dich in unserer Data Intelligence-Community mit deinem Know How ein und gemeinsam mit den anderen CGI-Membern aktiv Themen voranbringen, Innovation scouten und in CGI und unsere Kunden hereintragen. Darüber hinaus finden wir es klasse, wenn Member auch außerhalb von CGI in entsprechenden Communities sichtbar sind und ein Netzwerk pflegen.

Das solltest du mitbringen

Zunächst einmal solltest du Spaß an dem haben was du tust, die nötige Datenkompetenz mitbringen und die Fähigkeit besitzen, andere mitzureißen und Deine Ideen überzeugend darzustellen. Darüber hinaus solltest du kommunikationsstark und ein echter Team Player sein. Du hast praktische Erfahrungen in agilen Arbeitsweisen und gute Kenntnisse über aktuelle Technologien und IT-Architekturen. Du bist Neuem gegenüber aufgeschlossen und hast einen Blick für den Wandel im Zeitalter der digitalen Transformation. Zudem solltest du bei folgenden Punkten noch beruhigt mit Ja antworten können :

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
• Nachweisbare (track record und Referenzen) praktische Berufserfahrung im Kontext Data Pipelines als Software Engineer, Softwareentwickler, Data Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
• Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprachen Python, Scala oder Java
• Hands on-Erfahrung mit entsprechenden Cloud Services von AWS, Azure oder GCP
• Fundierte Erfahrungen in Datenmodellierung
• Gute Kenntnisse von SQL- und NoSQL-Datenbanken
• Tiefgehende Kenntnisse von Datenverwaltungssystemen wie z. B. Spark oder Hadoop
• Nachgewiesene Erfahrungen in Event getriebenen Architekturen bzw. im Umgang mit Big Data
• Vertrautheit mit ContainerPlattformen (z. B. Docker) und Werkzeugen im Kontext CI / CD (z.B. Jenkins)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!

Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer : in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg : innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.

Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.

Main location : Germany, Nordrhein-Westfalen, Düsseldorf, Köln oder Bochum