Senior Data Engineer (m/f/d)

Axel Springer AG; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Medienunternehmen in Berlin sucht einen erfahrenen Dateningenieur, der mit Engineering- und Produktteams zusammenarbeitet. Der Kandidat sollte Erfahrung mit Apache Spark und modernen Datenplattformen haben sowie in der Lage sein, skalierbare Datenpipelines zu errichten. Die Rolle fördert ein Umfeld der technischen Exzellenz und Zusammenarbeit.

Qualifikationen

• Tiefe Erfahrung mit verteilten Systemen, insbesondere Apache Spark in Produktionsumgebungen.
• Sauberer Code in Python, Scala oder Java.
• Versiert in CI/CD und DevOps Arbeitsabläufen.
• Analytisches Denken und Verantwortung für die Datenqualität.
• Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens.
• Erfahrung in der Architektur moderner Datenplattformen.

Aufgaben

• Partnerschaft mit Engineering, Analytics und Produktteams zur Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen.
• Modernisierung der Datenplattform.
• Bau und Betrieb skalierbarer, leistungsstarker Datenpipelines.
• Modellierung und Optimierung großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
• Mentoring von Junior-Teamkollegen.

Kenntnisse

Erfahrung mit verteilten Systemen

Programmierung in Python, Scala oder Java

CI/CD und DevOps Arbeitsabläufe

Analytisches Denken

Verständnis von ML-Grundlagen

Architektur moderner Datenplattformen

Erfahrung mit Palantir Foundry, Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric

Initiativen über Teams hinweg führen

Jobbeschreibung

Was du bei uns bewegst:

• you partner with engineering, analytics, and product teams to design and build impactful data solutions
• you modernize our data platform—shaping architecture, challenging the status quo, and balancing innovation with efficiency
• you build and run scalable, high-performance data pipelines for both batch and streaming applications
• you model and optimize terabyte-size datasets to drive insights and enable ML/AI applications
• you mentor junior teammates and foster a culture of technical excellence and collaboration
• you champion best practices in engineering, testing, privacy, and governance

Was du mitbringst:

• you possess deep experience with distributed systems, particularly Apache Spark in production settings
• you write clean code in Python, Scala, or Java, and follow solid engineering principles
• you embrace CI/CD and DevOps workflows for fast, reliable data engineering
• you think analytically and care deeply about data lifecycle and quality assurance
• you understand ML fundamentals and work effectively with data scientists
• you’ve architected and evolved modern data platforms.
• you know your way around platforms like Palantir Foundry, Databricks, Snowflake, or Microsoft Fabric.
• you lead initiatives across teams (without needing formal authority)