Senior Data Engineer im Consulting

viadee Unternehmensberatung AG

Köln

Hybrid

EUR 65,000 - 90,000

Full time

14 days+

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Job summary

viadee Unternehmensberatung AG in Köln sucht einen erfahrenen (Senior) Data Engineer im Consulting. Sie arbeiten an individuellen Softwarelösungen für Banken, Versicherungen und Handel, erschließen Quellsysteme und implementieren ETL/ELT-Strecken für datenintensive Produkte.

Sie bauen Datenmodelle auf, erstellen Proof of Concepts und übernehmen (Teil-)Projektleitungen. Bei Interesse halten Sie Vorträge auf Kongressen und führen Schulungen durch.

Qualifications

  • Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines mit Skripten oder ETL-/ELT-Werkzeugen (z.B. dbt, SAS, Talend, Informatica, Azure Data Factory)
  • Ausgeprägte SQL Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbanken (z.B. SQL-Server, Snowflake, Postgres, etc.)
  • Kenntnisse in Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, ...)
  • Programmierkenntnisse, z.B. in Python
  • Kenntnisse in CI-/CD-Systemen (z.B. Gitlab CI, GitHub Actions, Flux CD, Argo CD) oder Data Engineering-Werkzeugen (Apache Airflow, DVC, Kafka, Kubeflow, etc.)
  • Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität

Responsibilities

  • Erschließen heterogener Quellsysteme und Implementierung von ETL/ELT-Strecken.
  • Aufbau von Datenmodellen.
  • Erstellen von Proof of Concepts.
  • (Teil-)Projektleitung von Teams.
  • Vorträge auf Kongressen sowie Schulungen.
  • Mentoring von Studierenden und Begleitung von Abschlussarbeiten.
  • Im F&E-Bereich neue Technologien und Methoden voranbringen

Skills

Datenpipelines bauen
SQL-Kenntnisse
Datenmodellierung
Python
CI/CD Kenntnisse

Education

Hochschulabschluss IT

Tools

dbt
SAS
Talend
Informatica
Azure Data Factory
Apache Airflow
GitLab CI

Job description

Als (Senior) Data Engineer im Consulting arbeitest Du insbesondere an individuellen Softwarelösungen für unsere Kunden wie Banken, Versicherungen und Handel.

  • Erschließen von heterogenen Quellsystemen und Implementierung von ETL/ELT Strecken für Datenprodukte mit hoher Relevanz für unsere Kunden
  • Aufbau von Datenmodellen
  • Erstellen von Proof of Concepts
  • (Teil-)Projektleitung von Teams
  • Bei Interesse: Vorträge auf Kongressen sowie Durchführung von Schulungen
  • Bei Interesse: Mentoring von Studierenden und Begleitung von Abschlussarbeiten
  • Immer am Puls der Zeit: In unserem F&E-Bereich treibst Du neue Technologien und Methoden voran, die unsere Kundenprojekte zukünftig bereichern
DAS BRINGST DU FACHLICH MIT
  • Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines mit Skripten oder ETL- bzw. ELT-Werkzeugen (z.B. dbt, SAS, Talend, Informatica, Azure Data Factory)
  • Ausgeprägte SQL Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbanken (z.B. SQL-Server, Snowflake, Postgres, etc.)
  • Kenntnisse in Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, ...)
  • Programmierkenntnisse, z.B. in Python
  • Kenntnisse in CI-/CD-Systemen (z.B. Gitlab CI, GitHub Actions, Flux CD, Argo CD) oder Data Engineering-Werkzeugen (Apache Airflow, DVC, Kafka, Kubeflow, etc.)
  • Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität
& DARÜBER HINAUS
  • Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
  • Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
  • Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
  • Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau)
  • Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
  • Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen
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