Senior Data Engineer Data Warehouse und Visualisierung (w/m/div.)

Bosch Group; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Deutschland sucht einen erfahrenen Data Engineer. In dieser Rolle übernehmen Sie Verantwortung für optimierte Datenstrukturen und databeständige Zugriffe. Sie arbeiten eng mit IT-Administratoren zusammen und entwickeln innovative Lösungen für komplexe Anwendungsfälle. Voraussetzungen sind ein Hochschulstudium in Informatik oder einem verwandten Feld sowie sehr gute SQL-Kenntnisse. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrungen in einer komplexen Datenlandschaft.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sind Voraussetzung.
• Grundlegende Programmierkenntnisse in C#, C++, oder Java von Vorteil.

Aufgaben

• Optimierung von Datenstrukturen und Zugriffszeiten.
• Zusammenarbeit mit IT-Administratoren zur Sicherstellung des Betriebs.
• Entwicklung innovativer Lösungen im Data Warehouse Umfeld.

Kenntnisse

Datenstrukturen erstellen

SQL-Kenntnisse

Teamarbeit

Problemlösungsfähigkeiten

Ausbildung

Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Mathematik oder vergleichbar

Tools

Oracle Datenbanken

Visualisierungen

Big Data Cluster

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Für unsere Datenlandschaft, bestehend aus Data Warehouse und darauf aufsetzender Visualisierungen, übernehmen Sie verschiedene Aufgaben und nutzen dabei die technischen Möglichkeiten innerhalb von Oracle Datenbanken, Big Data Clustern und Zeitreihenspeichern sowie von Business Intelligenz und Analyse Lösungen.
• Sie sind verantwortlich für optimierte Datenstrukturen sowie performante Zugriffe auf unsere Datenbanken und erreichen damit eine neue Qualität der Datenverfügbarkeit in der Visualisierungs- und Anwendungsebene sowie für den Data Lifecycle.
• Für die Sicherstellung eines reibungslosen Betriebes arbeiten Sie mit den IT-Administratoren und Applikationsmanagern zusammen und setzen systemseitige Standards selbständig und in hoher Qualität um.
• Mit Ihrem technischen Know-How als Data Engineer verstehen Sie die Problemstellungen, erstellen kreative Vorschläge für die entsprechenden Schwerpunkte im Data Warehouse Umfeld und für eine kontinuierliche und stabile Betreibbarkeit der Datenintegrationsstrecken und der Datenplattform.
• Vielfältige Anwendungsfälle erfordern innovative Lösungen, die Sie entwerfen, mit dem Team abstimmen und umsetzen.
• Die Zufriedenheit der internen Kunden und Anwendungsabteilungen ist Ihr Anspruch.

Qualifikationen

Ausbildung: Hochschulstudium (Master/Diplom) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar Studiengang oder entsprechende Berufserfahrung

Erfahrungen: mehrjährige Berufserfahrungen und fundiertes Know-how in der Erstellung von Datenstrukturen und Datenstrecken sowie Visualisierungen in einer komplexen Datenlandschaft, Kenntnisse in Halbleiterfertigung sowie grundlegende Programmierkenntnisse in einer Hochsprache (C#, C++, Java) sind von Vorteil, sehr gute SQL-Kenntnisse sind Voraussetzung

Persönlichkeit: teamfähig, flexibel, motiviert, belastbar, kommunikationsstark, sehr gutes Organisations- und Problemlösungsvermögen sowie ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein

Arbeitsweise: selbständig, eigenverantwortlich, ergebnis- und qualitätsorientiert sowie zuverlässig

Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Bianca Opitz (Personalabteilung)
[phone]

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Katrin Herrmann (Fachabteilung)
[phone]

Videos To Watch
https://www.youtube.com/watch?v=19SomrDuq9U