Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)

Hamburger Energienetze GmbH; Itzehoe; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Attraktive Sonderzahlungen

Beruf & Familie

Weiterbildung & Qualifizierung

Kantine

Zusammenfassung

Hamburger Energienetze GmbH sucht einen Data Engineer zur Entwicklung, dem Betrieb und der Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.

Sie setzen das Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickeln es fachlich weiter und bringen Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein. Kenntnisse in Azure, Databricks, PySpark und SQL sind gewünscht.

Qualifikationen

• Technischer Hochschulabschluss oder fachhochschulabschluss, einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
• Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung.
• Eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Framework der Data-Analytics-Plattform praktisch umsetzen, fachlich weiterentwickeln und Betrieb verbessern.
• Architekturentscheidungen fachlich beraten, technische Optionen bewerten und Zielarchitektur weiterentwickeln.
• Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit, Stabilität sichern und Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance unterstützen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Bash

Azure

Databricks

Cloud Analytics

Data Warehousing

Data Quality

German language proficiency

Ausbildung

Technischer Hochschulabschluss oder Fachhochschulabschluss in Informatik/Data Engineering

Tools

Databricks

Azure

Jobbeschreibung

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.

Was du bewegst

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.

Was dich auszeichnet

• Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
• Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
• Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
• Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du bekommst

• Flexibles Arbeiten
• Attraktive Sonderzahlungen
• Beruf & Familie
• Weiterbildung & Qualifizierung
• Kantine