SENIOR DATA ENGINEER/ARCHITECT(M/W/D)

Interzero CSG GmbH; Köln; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sicherer Arbeitsplatz

Flexibles Arbeiten

Netzwerkmöglichkeiten

Mobiles Arbeiten

Zusatzleistungen

Berufliche Weiterentwicklung

Hohes Gestaltungsfreiraum

Descripción de la vacante

Interzero CSG GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft im Data Engineering zur Weiterentwicklung der OneLake-Architektur und einer konsistenten Datenlandschaft. Sie erstellen Konzepte für konzernweite Datenmodelle, betreiben moderne Fabric-Pipelines und gestalten die datengetriebene Transformation des Unternehmens.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, liefern hochwertige Daten für Analysen und BI-Lösungen und etablieren Standards für Datenqualität und Governance.

Formación

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Data Platform.
• Fundierte Erfahrung mit Data Lakes auf Basis von Microsoft Fabric.
• Erfahrung mit Power BI und Python von Vorteil.
• Gute Englischkenntnisse (Wort/Schrift) mindestens C1; Deutsch B2 wünschenswert.

Responsabilidades

• Datenarchitektur: Eine skalierbare OneLake-Architektur schaffen und Grundlage für künftige Datenlandschaft.
• Datenmodelle: Konzeption, Entwicklung und Implementierung konzernweiter Modelle.
• Datenintegration & Automatisierung: Moderne Fabric-Pipelines betreiben und CI/CD-Standards berücksichtigen.
• Datenstrategie: Weiterentwicklung der datengetriebenen Organisation unterstützen.
• Analytics & Reporting: Bereitstellung hochwertiger Daten für Analysen und BI-Lösungen.
• Standards & Governance: Etablieren und verbessern von Datenqualität, -modellierung und Governance.

Conocimientos

Datenarchitektur

Analytisches Arbeiten

Strukturierte Arbeitsweise

Eigenverantwortung

Kommunikation komplexer Sachverhalte

Educación

Abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science oder vergleichbare Qualifikation

Herramientas

Microsoft Fabric

Data Lakes

Power BI

Python

Descripción del empleo

Interzero ist einer der führenden Dienstleister rund um die Schließung von Produkt-, Material- und Logistikkreisläufen sowie Innovationsführer im Kunststoffrecycling mit der größten Sortierkapazität Europas. Unter dem Leitgedanken „zero waste solutions“ unterstützt das Unternehmen über 80.000 Kunden europaweit beim verantwortungsbewussten Umgang mit Wertstoffen und hilft ihnen so, ihre eigene Nachhaltigkeitsleistung zu verbessern und Primärressourcen zu schonen.

Mit rund 2.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern europaweit erzielt das Unternehmen einen Umsatz von annähernd einer Milliarde Euro. Durch die Recyclingaktivitäten von Interzero konnten laut Fraunhofer UMSICHT allein im Jahr 2025 900.000 Tonnen Treibhausgase und 7,2 Millionen Tonnen Primärrohstoffe gegenüber der Primärproduktion eingespart werden.

Aufgaben

• Datenarchitektur: Sie entwickeln und optimieren die OneLake-Architektur und schaffen die Grundlage für eine skalierbare und zukunftsfähige Datenlandschaft.
• Datenmodelle: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren konzernweite Datenmodelle und sorgen für ein einheitliches Datenverständnis über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg.
• Datenintegration & Automatisierung: Sie entwickeln und betreiben moderne Fabric-Pipelines und unterstützen die Automatisierung von Datenprozessen unter Berücksichtigung von CI/CD-Standards.
• Datenstrategie: Sie wirken aktiv an der Weiterentwicklung der Datenstrategie mit und unterstützen die Transformation zu einer datengetriebenen Organisation.
• Analytics & Reporting: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, stellen hochwertige Daten für Analysen bereit und unterstützen die Weiterentwicklung von Reporting- und Business-Intelligence-Lösungen.
• Standards & Governance: Sie etablieren und verbessern Standards für Datenqualität, Datenmodellierung und Governance und tragen zu einer nachhaltigen Weiterentwicklung der Datenplattform bei.

Profil

• Qualifikation: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Berufserfahrung: Sie bringen mindestens fünf Jahre Berufserfahrung auf Senior-Level im Bereich Data Engineering, Data Platform oder einer vergleichbaren Funktion mit.
• Microsoft Fabric & Data Lakes: Sie verfügen über fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Design und der Weiterentwicklung von Data Lakes auf Basis von Microsoft Fabric und können moderne Datenarchitekturen sicher konzipieren und implementieren.
• Power BI & Python: Idealerweise bringen Sie erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Power BI und Python mit und verfügen über ein grundlegendes Verständnis datengetriebener Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Arbeitsweise & Kommunikation: Sie arbeiten analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich und überzeugen durch Ihre Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
• Sprachkenntnisse: Sie verfügen über verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau). Deutschkenntnisse auf B2-Niveau sind wünschenswert.

Angebot

• Sicherheit: Wir bieten einen sicheren Arbeitsplatz, auch in Krisenzeiten.
• Teamkultur: Sie arbeiten in einer sehr guten Atmosphäre in einem motivierten Team mit der Möglichkeit zum flexiblen Arbeiten.
• Netzwerkmöglichkeiten: Sie erhalten exzellente Möglichkeiten zum Aufbau eines Netzwerks innerhalb der Organisation und zum Management.
• Mobiles Arbeiten: Sie haben die Möglichkeit zum Teil mobil zu arbeiten.
• Zusatzleistungen: Sie profitieren von vielen Zusatzleistungen wie Deutschlandticket, Jobrad, PME Familienservice, kostenlose Getränke, Betriebliches Gesundheitsmanagement und guten Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung: Wir unterstützen Ihre berufliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsmaßnahmen und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Entscheidungsfreiheit: Sie finden flache Hierarchien vor und verfügen über einen hohen Gestaltungs- und Entscheidungsfreiraum.

Ansprechpartner

Yannick Bartsch

[e-mail]