Senior Data Engineer/Architect (gn*)

ZipRecruiter; Coesfeld; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Firma in Coesfeld sucht einen Senior Data Engineer/Architect, der innovative Datenlösungen geschaffen hat und maßgeblich an der Architekturgestaltung für datengetriebene Entscheidungen arbeitet. Sie integrieren Daten aus verschiedenen Systemen, sodass Analysen in der Zukunft verbessert werden. Dies beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen sowie die Verantwortlichkeit für die Datenqualität und -governance.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Fitness-Raum auf dem Campus

Betriebliche Altersvorsorge

Sonderzahlungen

Kantine mit frischen Menüs

Familienfreundliche Kita

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise im E-Commerce oder Digital Analytics.
• Sehr gute Kenntnisse in Datenarchitekturen und Datenintegration.
• Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Analysen zu vermitteln.

Aufgaben

• Gestaltung der Architektur und technischen Basis für datengetriebene Entscheidungen.
• Datenintegration aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen für Advanced Analytics.
• Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Datenintegration

Cloud-Technologien

Machine Learning

Projektleitung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik oder Informatik

Tools

SAP BW

SAP Datasphere

Microsoft Azure

Databricks

Jobbeschreibung

Job Description

Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust, etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Als Partner auf Augenhöhe in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet!

Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen

Senior Data Engineer/Architect (gn*)

• Du gestaltest die Architektur und technische Basis für datengetriebene Entscheidungen, von der effizienten Datenintegration bis zur Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte.
• In Zusammenarbeit mit den Data Scientisten und Reporting Engineers realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks.
• Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie für Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen.
• Durch automatisierte Validierungsprozesse, strukturiertes Monitoring und robuste Governance-Konzepte stellst Du stets eine hohe Datenqualität sicher.
• Du unterstützt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines.
• Du prägst die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie mit und bringst neue Technologien und Best Practices aus dem SAP- und Azure-Umfeld mit ein.

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM.
• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen, Personalisierungsalgorithmen und Segmentierungsansätzen.
• Erfahrung in der Projektleitung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
• Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl technisch als auch geschäftsorientiert.
• Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude, neue Ideen voranzutreiben.

• Eine robuste Datenarchitektur
• Eine enge und wertschätzende Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
• Ein finanzstarkes und nachhaltig agierendes Unternehmen mit zukunftsorientierter Sicherheit und der Kultur eines Familienunternehmens
• 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5 Stundenwoche
• Einen Fitness-Raum auf dem Campus, Vorteile über das Portal Corporate Benefits und Dein Wunschfahrrad über Bike-Leasing
• Eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z. B. durch die family Kita auf dem Campus
• Sonderzahlungen wie z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss
• Frische und günstige Menüs und Snacks in unserer Kantine und Cafeteria, kostenfreies Wasser und Kaffee sowie verschiedene Teesorten
• Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, Arbeitsplätze mit rückenschonender und vollelektrischer Ausstattung sowie Silent-Rooms und Kreativräume

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