SENIOR DATA ENGINEER

Cluster Data Reply; München; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Als Data Engineer bei Cluster Data Reply spielen Sie eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation unserer Kunden. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von Data Pipelines sowie die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen. Mit Ihrem Wissen im Bereich Microsoft Azure und Ihrer Hands-on-Mentalität tragen Sie dazu bei, intelligente Lösungen für komplexe Herausforderungen zu finden. Zudem profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Hybrides Arbeiten

Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten

Teamgefühl und flache Hierarchien

Qualifikationen

• Mindestens 2-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Analytics.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Mehrjährige agile Projekterfahrung.

Aufgaben

• Extrahieren, Transformieren und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
• Implementierung von Data Pipelines und Datenmodellen.
• Monitoring bestehender Pipelines inklusive Troubleshooting.

Kenntnisse

Datenanalyse

Data Pipelines

Business Intelligence

Cloud Analytics

Kommunikation

Organisation

Ausbildung

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug

Tools

Microsoft Azure Data Stack

Python

SQL

Databricks

Jobbeschreibung

• In deiner Funktion als Data Engineer berätst du die Fachabteilungen und Stakeholder im Hinblick auf die intelligente Digitalisierung von Daten
• Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Extrahieren, das Transformieren und das Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
• Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle im Sinne der Business-Anforderungen für Auswertungen und Forecasts
• Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebes, inklusive Troubleshooting von Issues, gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich
• Du bist maßgeblich an der End-to-End-Umsetzung von Lösungen im Bereich Modern Cloud Data Management, Data Warehouse, Data Lake und BI beteiligt und kannst mit deiner eigenen Technical Journey zum Master of Data Engineer aufsteigen
• Das Mitwirken als Mentor und die (Weiter)-Entwicklung von Fachinhalten innerhalb der Data Engineering Community machen dir Spaß
• Hybrides Arbeiten : Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt : Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
• Cluster Reply Spirit : Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
• Immer up to date : Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug, sprichst fließend Deutsch und Englisch, bist gut organisiert, kommunikativ und denkst unternehmerisch
• Mehrjährige agile Projekterfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Cloud Analytics sowie der systematischen Analyse bringst du mit
• Vorzugsweise hast Du bereits Programmierkenntnisse in Python, Databricks oder SQL
• Durch deine Erfahrung in Projekten überzeugst du Stakeholder von deinem Vorgehen und überführst komplexe Kundenanforderungen in praktikable Lösungen
• Deine Hands-on-Mentalität rund um den Microsoft Azure Data Stack (Synapse, Purview, Data Lake und Azure SQL) und deine Kenntnisse mit Azure-Integrations-Diensten (Azure Data Factory bzw. Dataflows) machen dich zu einem idealen Teamfit

Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.