Senior Data Engineer

Oliva Talent Management; Leipzig; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein wachsames Tech-Unternehmen sucht einen Senior Data Engineer oder Data Architect, der komplexe Datenprojekte leitet und moderne Cloud-Technologien einsetzt. Die Rolle umfasst die Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen, ETL-Prozesse und die Optimierung von Datenpipelines, während man eng mit internen Teams und Kunden zusammenarbeitet. Bei dieser Position haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten mit großen Unternehmen zu arbeiten und die eigene Datenstrategie des Unternehmens aktiv zu gestalten.

Leistungen

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Zusatzleistungen wie GymPass

JobRad

Coworking Spaces in ganz Deutschland

Arbeiten an spannenden Projekten

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Data Architect in Cloud-Umgebungen (AWS oder Azure).
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen und ETL-Prozesse.

Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Cloud-Datenarchitekturen (AWS oder Azure).
• Entwicklung und Optimierung komplexer Datenpipelines mit Python, SQL und Cloud-Services.
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse von Anforderungen.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenqualität

Data Warehousing

Datenmodellierung

Terraform

Docker

Teamfähigkeit

Analytische Fähigkeiten

Jobbeschreibung

Im Auftrag unseres Partners suchen wir Senior Data Engineer / Data Architect (m / w / d) mit fundierter Cloud-Expertise (AWS oder Azure), modernem Data-Engineering-Know-how und Erfahrung mit Infrastructure-as-Code.

Über das Unternehmen :

Unser Partner ist ein wachsendes Tech-Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen. Das Team arbeitet leidenschaftlich daran, mit Daten ganze Branchen zu transformieren – sei es in enger Zusammenarbeit mit großen europäischen Unternehmen oder durch die Entwicklung eigener Produkte mit internationalem Potenzial. Eines dieser Produkte wird bereits staatlich gefördert, ein weiteres steht kurz vor der Seed-Finanzierung.

Rollenbeschreibung :

Als Data Engineer / Data Architect leiten Sie komplexe Datenprojekte, entwickeln skalierbare Architekturen und arbeiten eng mit Kunden und Teams zusammen. Ihr Ziel : stabile und leistungsstarke Lösungen für Analytics, Reporting und Machine Learning.

Ihre Aufgaben :

Design & Architektur :

• Entwicklung skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Cloud-Datenarchitekturen (AWS oder Azure)
• Konzeption und Aufbau von ETL / ELT-Pipelines, Data Lakes und Data Warehouses
• Aufbau einer zentralen Datenarchitektur zur Unterstützung von Analytics- und Machine-Learning-Initiativen

Data Engineering & Entwicklung :

• Entwicklung und Optimierung komplexer Datenpipelines mit Python, SQL und Cloud-Services
• Integration robuster Data-Workflows mit Terraform & containerisierten Umgebungen (Docker)
• Automatisierung und Monitoring datengetriebener Prozesse

Zusammenarbeit & Projektleitung :

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung von Projekten
• Beratung zu Best Practices, Data Governance und Architektur
• Mentoring von Junior Data Engineers und Förderung des Wissensaustauschs im Team
• Aufbau von Governance-Strukturen für Datenqualität, Sicherheit und Compliance
• Implementierung von Validierungsmechanismen und Monitoring zur Sicherstellung konsistenter Datenqualität

Ihr Profil : Berufserfahrung :

• Mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Data Architect in Cloud-Umgebungen (AWS oder Azure)
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen und ETL-Prozesse

Technische Skills :

• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Terraform und Infrastructure-as-Code
• Containerisierung mit Docker
• Fundiertes Verständnis von Data Warehousing, Datenmodellierung und Data Lakes

Weitere Skills :

• Teamfähigkeit, Eigenverantwortung und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
• Starke analytische Fähigkeiten und Fokus auf Datenqualität und Performance
• Fähigkeit, mehrere Projekte parallel in einem agilen Umfeld zu steuern

Vorteile :

• Wachstum & Wirkung : Arbeite an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen und unterstütze interne Produkte mit realer Marktchance und Funding.
• Innovatives Umfeld : Setze moderne Cloud-Technologien, Data Architecture, AI & Analytics ein.
• Impact-Rolle : Gestalte aktiv unsere Datenstrategie – mit direktem Einfluss auf Kunden- und Inhouse-Projekte.
• Weitere Benefits : Wettbewerbsfähiges Gehalt sowie Zusatzleistungen wie GymPass, JobRad, Coworking Spaces in ganz Deutschland u. v. m.

Interesse geweckt? Senden Sie uns gerne Ihre Unterlagen zu.