Senior Data Engineer

Oliva Talent Management; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Une entreprise technologique de pointe recherche un Senior Data Engineer / Data Architect pour diriger des projets de données complexes. Vous développerez des architectures de données sécurisées dans le Cloud, tout en collaborant avec des équipes et des clients pour produire des solutions adaptées à l'analyse et au machine learning. Cette position vous permettra de travailler sur des projets stimulants avec un impact direct sur le marché.

Leistungen

GymPass

JobRad

Espaces de coworking dans toute l'Allemagne

Qualifikationen

• Plus de 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer / Architect dans des environnements Cloud (AWS ou Azure).
• Expérience prouvée dans la construction et l'exploitation d'architectures de données évolutives et de processus ETL.

Aufgaben

• Développer des architectures de données Cloud scalables et sécurisées.
• Concevoir et établir des pipelines ETL / ELT, Data Lakes et Data Warehouses.
• Collaborer étroitement avec les clients pour analyser les exigences et mettre en œuvre des projets.

Kenntnisse

Python

SQL

Terraform

Infrastructure-as-Code

Docker

Data Warehousing

Datenmodellierung

Jobbeschreibung

Im Auftrag unseres Partners suchen wir Senior Data Engineer / Data Architect (m / w / d) mit fundierter Cloud-Expertise (AWS oder Azure), modernem Data-Engineering-Know-how und Erfahrung mit Infrastructure-as-Code.

Über das Unternehmen :

Unser Partner ist ein wachsendes Tech-Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Lösungen. Das Team arbeitet leidenschaftlich daran, mit Daten ganze Branchen zu transformieren – sei es in enger Zusammenarbeit mit großen europäischen Unternehmen oder durch die Entwicklung eigener Produkte mit internationalem Potenzial. Eines dieser Produkte wird bereits staatlich gefördert, ein weiteres steht kurz vor der Seed-Finanzierung.

Rollenbeschreibung :

Als Data Engineer / Data Architect leiten Sie komplexe Datenprojekte, entwickeln skalierbare Architekturen und arbeiten eng mit Kunden und Teams zusammen. Ihr Ziel : stabile und leistungsstarke Lösungen für Analytics, Reporting und Machine Learning.

Ihre Aufgaben :

Design & Architektur :

• Entwicklung skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Cloud-Datenarchitekturen (AWS oder Azure)
• Konzeption und Aufbau von ETL / ELT-Pipelines, Data Lakes und Data Warehouses
• Aufbau einer zentralen Datenarchitektur zur Unterstützung von Analytics- und Machine-Learning-Initiativen

Data Engineering & Entwicklung :

• Entwicklung und Optimierung komplexer Datenpipelines mit Python, SQL und Cloud-Services
• Integration robuster Data-Workflows mit Terraform & containerisierten Umgebungen (Docker)
• Automatisierung und Monitoring datengetriebener Prozesse

Zusammenarbeit & Projektleitung :

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung von Projekten
• Beratung zu Best Practices, Data Governance und Architektur
• Mentoring von Junior Data Engineers und Förderung des Wissensaustauschs im Team
• Aufbau von Governance-Strukturen für Datenqualität, Sicherheit und Compliance
• Implementierung von Validierungsmechanismen und Monitoring zur Sicherstellung konsistenter Datenqualität

Ihr Profil : Berufserfahrung :

• Mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Data Architect in Cloud-Umgebungen (AWS oder Azure)
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen und ETL-Prozesse

Technische Skills :

• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Terraform und Infrastructure-as-Code
• Containerisierung mit Docker
• Fundiertes Verständnis von Data Warehousing, Datenmodellierung und Data Lakes

Weitere Skills :

• Teamfähigkeit, Eigenverantwortung und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
• Starke analytische Fähigkeiten und Fokus auf Datenqualität und Performance
• Fähigkeit, mehrere Projekte parallel in einem agilen Umfeld zu steuern

Vorteile :

• Wachstum & Wirkung : Arbeite an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen und unterstütze interne Produkte mit realer Marktchance und Funding.
• Innovatives Umfeld : Setze moderne Cloud-Technologien, Data Architecture, AI & Analytics ein.
• Impact-Rolle : Gestalte aktiv unsere Datenstrategie – mit direktem Einfluss auf Kunden- und Inhouse-Projekte.
• Weitere Benefits : Wettbewerbsfähiges Gehalt sowie Zusatzleistungen wie GymPass, JobRad, Coworking Spaces in ganz Deutschland u. v. m.

Interesse geweckt? Senden Sie uns gerne Ihre Unterlagen zu.