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SENIOR DATA ENGINEER

Cluster Reply

Deutschland

Hybrid

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
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Zusammenfassung

Cluster Reply sucht einen Data Engineer, der in der intelligenten Digitalisierung von Daten berät und exzellente Fähigkeiten in der Datenanalyse mitbringt. Zu den Hauptaufgaben gehören das Implementieren von Data Pipelines, sowie das Monitoring bestehender Lösungen. Die Position ermöglicht hybrides Arbeiten und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Ihre Expertise in Microsoft Azure und Data Warehouse-Projekten ist gefragt, um komplexe Kundenanforderungen in praktikable Lösungen umzusetzen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
Starkes Teamgefühl
Flache Hierarchien

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse, BI, Cloud Analytics.
  • Fließend in Deutsch und Englisch.
  • Kenntnisse in agilem Projektmanagement.

Aufgaben

  • Extrahieren, Transformieren und Analysieren von Daten.
  • Implementierung von Data Pipelines und Datenmodellen.
  • Monitoring und Troubleshooting bestehender Pipelines.

Kenntnisse

Data Management
Datenanalyse
Datenmodellierung
Teamarbeit
Aufmerksamkeit für Details

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug

Tools

Microsoft Azure Data Stack
Databricks
SQL

Jobbeschreibung

  • In deiner Funktion als Data Engineer berätst du die Fachabteilungen und Stakeholder im Hinblick auf die intelligente Digitalisierung von Daten
  • Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Extrahieren, das Transformieren und das Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
  • Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle im Sinne der Business-Anforderungen für Auswertungen und Forecasts
  • Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebes, inklusive Troubleshooting von Issues, gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich
  • Du bist maßgeblich an der End-to-End-Umsetzung von Lösungen im Bereich Modern Cloud Data Management, Data Warehouse, Data Lake und BI beteiligt und kannst mit deiner eigenen Technical Journey zum Master of Data Engineer aufsteigen
  • Das Mitwirken als Mentor und die (Weiter)-Entwicklung von Fachinhalten innerhalb der Data Engineering Community machen dir Spaß
  • Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
  • Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
  • Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
  • Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug, sprichst fließend Deutsch und Englisch, bist gut organisiert, kommunikativ und denkst unternehmerisch
  • Mehrjährige agile Projekterfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Cloud Analytics sowie der systematischen Analyse bringst du mit
  • Vorzugsweise hast Du bereits Programmierkenntnisse in Python, Databricks oder SQL
  • Durch deine Erfahrung in Projekten überzeugst du Stakeholder von deinem Vorgehen und überführst komplexe Kundenanforderungen in praktikable Lösungen
  • Deine Hands-on-Mentalität rund um den Microsoft Azure Data Stack (Synapse, Purview, Data Lake und Azure SQL) und deine Kenntnisse mit Azure-Integrations-Diensten (Azure Data Factory bzw. Dataflows) machen dich zu einem idealen Teamfit
  • Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply-Gruppe, das sich auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert hat. Cluster Reply unterstützt seine Kunden bei der Systemintegration von Anwendungen & Infrastruktur, Business Applikationen, Modern Workplace, IoT, Big Data und Artificial Intelligence. Cluster Reply ist in Deutschland tätig und arbeitet mit anderen Unternehmen der Reply-Gruppe zusammen, die Microsoft-Partner in Brasilien, Italien, Großbritannien und den USA sind.
  • In deiner Funktion als Data Engineer berätst du die Fachabteilungen und Stakeholder im Hinblick auf die intelligente Digitalisierung von Daten
  • Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Extrahieren, das Transformieren und das Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
  • Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle im Sinne der Business-Anforderungen für Auswertungen und Forecasts
  • Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebes, inklusive Troubleshooting von Issues, gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich
  • Du bist maßgeblich an der End-to-End-Umsetzung von Lösungen im Bereich Modern Cloud Data Management, Data Warehouse, Data Lake und BI beteiligt und kannst mit deiner eigenen Technical Journey zum Master of Data Engineer aufsteigen
  • Das Mitwirken als Mentor und die (Weiter)-Entwicklung von Fachinhalten innerhalb der Data Engineering Community machen dir Spaß
  • Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
  • Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
  • Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
  • Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug, sprichst fließend Deutsch und Englisch, bist gut organisiert, kommunikativ und denkst unternehmerisch
  • Mehrjährige agile Projekterfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Cloud Analytics sowie der systematischen Analyse bringst du mit
  • Vorzugsweise hast Du bereits Programmierkenntnisse in Python, Databricks oder SQL
  • Durch deine Erfahrung in Projekten überzeugst du Stakeholder von deinem Vorgehen und überführst komplexe Kundenanforderungen in praktikable Lösungen
  • Deine Hands-on-Mentalität rund um den Microsoft Azure Data Stack (Synapse, Purview, Data Lake und Azure SQL) und deine Kenntnisse mit Azure-Integrations-Diensten (Azure Data Factory bzw. Dataflows) machen dich zu einem idealen Teamfit
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