Senior Data Engineer

KEEDIO; Deutschland; Remote; EUR 40.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Una empresa innovadora líder en Big Data y Cloud Computing está buscando un Técnico de datos JUNIOR que se una a su equipo. Los candidatos ideales deben apasionarse por los datos y la tecnología. El puesto ofrece oportunidades de formación en herramientas populares como Python, Java y tecnologías de Big Data, y permite trabajo remoto.

Leistungen

Seguro de salud privado

Apoyo de un equipo de ingeniería

Comidas cubiertas

Qualifikationen

• Experiencia en modelado de datos y Data Warehousing.
• Comprensión de planes de ejecución de consultas de bases de datos.
• Experiencia en análisis, diseño y desarrollo de pipelines de ingestas.

Aufgaben

• Gestión y administración de ingestas masivas de datos hacia plataformas Big Data.
• Análisis y desarrollo de pipelines de ingestas, tanto en Batch como en Streaming.
• Procesamiento y almacenamiento de datos masivos en tecnologías como Hive y HDFS.

Kenntnisse

Python

Java

Bash

Spark

Tools

Hive

HDFS

HBase

S3

Azure

AWS

Jobbeschreibung

Keedio es una compañía que nace como una división de Big Data y Cloud Computing de la empresa tecnológica CEDIANT, para ayudar a las empresas a convertir los datos en conocimiento y promover su progreso en mercados cada vez más competitivos.

Actualmente estamos a la búsqueda de un Técnico de datos JUNIOR (Data Engineer) para uno de nuestros equipos especialistas en cliente. Si te apasionan los datos y la tecnología, y quieres unirte a un equipo de grandes profesionales, esta puede ser la oportunidad adecuada para ti.

Como Técnico de datos , participarás en las siguientes tareas :

Gestión y administración de ingestas masivas de datos hacia plataformas Big Data.

Análisis, diseño, desarrollo y evolución de pipelines de ingestas, tanto en Batch como en Streaming.

Entre ellos : Python, Java, Bash y Spark.

Procesamiento y almacenamiento de datos masivos en las distintas tecnologías empleadas : Hive, HDFS, HBase, S3, etc.

Conocimiento de tecnologías de Data Warehousing como Hive, Impala, HDFS.

Experiencia en alguno de estos lenguaje de programación : Python, Java, Bash y Spark.

Experiencia en modelado de datos y Data Warehousing.

Comprensión de los planes de ejecución de consultas de bases de datos.

Experiencia en Azure o AWS. Trabajo en remoto, con un gran equipo que te acompañará en el día a día. Además contarás con el apoyo de un equipo de ingeniería para las tareas más complicadas.

Para que te olvides de cocinar o darte esos caprichos a la hora de comer.

Seguro de salud privado. En Keedio formamos un equipo que busca en todo momento apoyarse mutuamente, buscando soluciones rápidas y ágiles.

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