Senior Data Consultant (m/w/d)

Metallbau Neyer GmbH & Co. KG; Essen; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich Data & Analytics sucht einen erfahrenen Data Engineer, um komplexe Datenanforderungen von Kunden zu analysieren und effektive Daten-Pipelines zu entwickeln. In einem dynamischen Team erwartet Sie die Gelegenheit, modernste Technologien anzuwenden und zur Digitalisierung und Verbesserung der Prozesse beizutragen. Ein offenes Arbeitsumfeld fördert kreative Lösungen und persönliche Weiterentwicklung, während flexible Arbeitsoptionen und Unterstützung bei der Fortbildung geboten werden.

Leistungen

Flexible Home-Office-Optionen

Unterstützung bei Weiterbildung

Ein modernes Büro

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Erfahrung mit Datenbank- und Modellierungskenntnissen.
• Sichere Kenntnisse in SQL und einer Programmiersprache, vorzugsweise Python.

Aufgaben

• Analyse komplexer Kundenanforderungen.
• Entwicklung von Datenbankstrukturen und -Modellen sowie Daten-Pipelines.
• Automatisierung und Wartung von Workflows für hohe Datenqualität.

Kenntnisse

Datenmodellierung

ETL / ELT

Workflow-Automatisierung

SQL

Python

Big Data

Ausbildung

Abgeschlossenes MINT- oder wirtschaftliches Studium

Tools

AWS

GCP

Azure

Databricks

Spark

Hadoop

Jobbeschreibung

Sind stabile und effiziente Daten-Pipelines, ETL-Workflows und datengetriebene Anwendungen deine wahre Leidenschaft? Dann werde jetzt Teil unseres wachsenden Teams!

Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende ERP- und Data & Analytics-Beratung. Unsere Mission ist es, das Maximum aus den Daten und Systemen unserer Kunden herauszuholen. Als Data & Analytics-Partner bewegen sich die meisten unserer Projekte im Bereich der Data Strategy Development, Data Engineering sowie Data Science & AI. Mit unseren Lösungen schaffen wir leistungsstarke IT-Landschaften und digitalisieren, automatisieren und optimieren die Prozesse unserer Kunden.

Tätigkeiten

1. Aufnahme und Analyse komplexer Kundenanforderungen
2. Konzeption und Entwicklung von Datenbankstrukturen und -Modellen sowie Daten-Pipelines und -Anwendungen
3. Automatisierung und Wartung von Workflows sowie Sicherstellung hoher Datenqualität und Workflow-Stabilität
4. Anbindung und Bereinigung von Datenquellen (z.B. APIs, Flatfiles, relationale und nicht-relationale Datenbanken)
5. Enge Zusammenarbeit mit Kunden und Teammitgliedern in agilen Projektansätzen (Prototyping, MVP, Sprints)

Anforderungen

1. Abgeschlossenes MINT- oder wirtschaftliches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
2. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung, inklusive Erfahrung mit Data Engineering Use Cases
3. Fundierte Kenntnisse in Datenbanken, -modellierung, ETL / ELT, Workflow-Automatisierung sowie Data Warehouse / Data Lake
4. Sichere Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python
5. Kenntnisse in Big Data (Spark, Hadoop), Databricks, Cloud (AWS, GCP, Azure), Cloud Data Warehouse / Data Lake, Datenvisualisierung sind von Vorteil
6. Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban)
7. Persönlichkeit: analytisch, strukturiert, zuverlässig und selbstständig

Team

1. Ein internationales, engagiertes und dynamisches Team mit 25 Mitarbeitenden, das Zusammenarbeit und Eigenverantwortung fördert
2. Arbeiten mit spannenden Kunden, remote oder vor Ort im modernen Office im Ruhrgebiet in Essen-Rüttenscheid
3. Vielfältige Aufgaben und Herausforderungen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
4. Ein offenes, freundliches Arbeitsumfeld, in dem du dein Potenzial entfalten kannst
5. Gestaltungsspielraum und Austausch für kreative Lösungen
6. Transparente Kommunikation durch regelmäßige Team-Meetings und Feedback
7. Gemeinsames Feiern von Erfolgen und positiver Teamzusammenhalt
8. Arbeiten mit neuesten Technologien in einer zukunftsorientierten Branche mit attraktiver Vergütung
9. Modern ausgestattetes Office, flexible Home-Office-Optionen, Unterstützung bei Weiterbildung

Bewerbungsprozess

So geht es nach dem ersten Kontakt weiter:

1. Erste Runde: Unverbindlicher Video-Call mit unserer HR-Managerin Jana
2. Zweite Runde: Persönliches Kennenlernen im Office oder weiteres Remote-Interview
3. Dritte Runde: Vertragsangebot und Abschluss