Senior Data Architect AWS (w / m / d)

Capgemini; Köln; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Capgemini sucht einen Senior Data Architect AWS, der in einem dynamischen Umfeld an der Entwicklung innovativer Data Analytics Lösungen arbeitet. Sie werden für die Gestaltung von skalierbaren Architekturen verantwortlich sein und ein Team bei der Umsetzung von datengetriebenen Projekten leiten. Diese Rolle erfordert ein starkes Verständnis von AWS-Diensten und praktische Erfahrungen in der Branche. Bewerben Sie sich jetzt, um die Zukunft der datengetriebenen Entscheidungen mitzugestalten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Große Auswahl an Benefits

Qualifikationen

• Mindestens dreijährige Berufserfahrung in Data Analytics Projekten mit AWS.
• Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich AWS Data Analytics, idealerweise mit Zertifikaten.
• Projektbezogene Reisebereitschaft und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwerfen von Architekturen basierend auf AWS-Diensten.
• End-to-End-Verantwortung für Data Analytics Plattformen.
• Erstellung von Kundenangeboten und technischen Lösungen.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Ausbildung

MINT Studiengang oder vergleichbarer Abschluss

Tools

AWS Redshift

AWS Athena

AWS Glue

AWS EMR

Sagemaker

Quicksight

Kinesis

OpenSearch

Jobbeschreibung

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Senior Data Architect AWS (w / m / d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.

Dein neuer Job

• Du entwirfst tragfähige Architekturen auf Basis von AWS Redshift, Athena, Glue, Lake Formation, etc.
• Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme, die eine sehr große Menge an Daten speichern und verarbeiten können, inklusive Streaming-Daten in Echtzeit.
• Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für Architekturthemen in den Bereichen Data Analytics Plattformen und Lösungen, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Data Mesh und Lakehouse.
• Die Erstellung von Kundenangeboten mit Aufwandsschätzungen und Lösungsarchitekturen liegt in deiner Verantwortung.
• Du entwickelst technologische Lösungen mit Fokus auf AWS EMR, Sagemaker, Quicksight, Kinesis, OpenSearch, Data Exchange.
• Erarbeitete Lösungen optimierst du hinsichtlich der Leistung und der Kosten.
• Bei der Lösungserstellung leitest du fachlich ein Team aus Entwickler
• innen an.

Dein Profil

• Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
• Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit AWS
• Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich AWS Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch die Zertifikate AWS Data Analytics Specialty, AWS Solution Architect Associate
• Programmierkenntnisse in Python
• Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive oder Life Science
• Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
• Projektbezogene Reisebereitschaft und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

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Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

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