(Senior) Data and Process Expert (w/m/d)

JR Germany; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein international tätiger Dienstleistungskonzern in München sucht einen (Senior) Data and Process Expert (w/m/d), der eine zentrale Rolle in der S/4HANA-Transformation spielt. Mit einem abgeschlossenen Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und mehrjähriger Erfahrung im Datenmanagement wird erwartet, dass der ideale Kandidat Verantwortung für die Datenqualität und Governance übernimmt. Das Unternehmen bietet attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten sowie strukturierte Entwicklungsplanung.

Leistungen

Attraktives Gehalt

Kantine oder Essenszulage

Mobiles Arbeiten

Strukturierte Entwicklungsplanung

Qualifikationen

• Erfahrung in Datenmanagement und Prozessoptimierung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich.
• Vertrautheit mit SAP S/4HANA und MDG ist ideal.

Aufgaben

• Steuerung und Konzeption der Stammdatenstrategie.
• Koordination der Migration von Stammdaten in das Geschäftspartnermodell.
• Mitwirkung bei der Integration neuer Prozesse in SAP S/4HANA.

Kenntnisse

Datenmanagement

Prozessoptimierung

Analytische Fähigkeiten

Prozessmodellierung

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik

Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation

Jobbeschreibung

(Senior) Data and Process Expert (w/m/d), münchen

münchen, Germany

TÜV SÜD steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit weltweit mehr als 30.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt TÜV SÜD für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.

Wenn Sie die Zukunft mit uns gestalten wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an unserem Standort München.

• Fachliche Steuerung und Konzeption der Stammdatenstrategie im Rahmen der S/4HANA-Transformation
• Verantwortung für das Zielbild, die Governance-Strukturen und Datenqualitätsstandards für Geschäftspartner
• Enge Zusammenarbeit mit dem MDG-Team zur Weiterentwicklung von Datenmodellen, Datenvalidierungs- und Bereinigungsstrategien sowie Workflows
• Ansprechperson für die Fachbereiche (z.B. Vertrieb, Einkauf, Finanzen) zur Sicherstellung fachlicher Anforderungen
• Koordination der Migration von Stammdaten in das Geschäftspartnermodell von S/4
• Mitwirkung bei der Integration neuer Prozesse in SAP S/4HANA und der Sicherstellung eines reibungslosen Übergangs
• Identifikation und Implementierung von Automatisierungs- und Standardisierungsmöglichkeiten
• Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Projektteams sowie Stakeholdern
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement und / oder Prozessoptimierung, idealerweise im Rahmen von SAP-Projekten
• Tiefes Verständnis der Geschäftspartnerlogik in SAP MDG
• Ausgeprägtes Prozessverständnis und Kenntnisse in Prozessmodellierung (z. B. BPMN)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohe Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung und Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Im Rahmen unserer unternehmensweiten SAP S/4HANA-Einführung spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung unserer Daten- und Prozesslandschaft. Ihr Ziel ist es, die Transformation effizient zu gestalten und die Basis für nachhaltige Geschäftsprozesse und Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.

Was wir bieten

• attraktives Gehalt
• Kantine oder Essenszulage
• Mobiles Arbeiten
• Strukturierte Entwicklungsplanung

TÜV SÜD steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit weltweit mehr als 30.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt TÜV SÜD für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.

Wenn Sie die Zukunft mit uns gestalten wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an unserem Standort München.

• Fachliche Steuerung und Konzeption der Stammdatenstrategie im Rahmen der S/4HANA-Transformation
• Verantwortung für das Zielbild, die Governance-Strukturen und Datenqualitätsstandards für Geschäftspartner
• Enge Zusammenarbeit mit dem MDG-Team zur Weiterentwicklung von Datenmodellen, Datenvalidierungs- und Bereinigungsstrategien sowie Workflows
• Ansprechperson für die Fachbereiche (z.B. Vertrieb, Einkauf, Finanzen) zur Sicherstellung fachlicher Anforderungen
• Koordination der Migration von Stammdaten in das Geschäftspartnermodell von S/4
• Mitwirkung bei der Integration neuer Prozesse in SAP S/4HANA und der Sicherstellung eines reibungslosen Übergangs
• Identifikation und Implementierung von Automatisierungs- und Standardisierungsmöglichkeiten
• Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Projektteams sowie Stakeholdern

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement und / oder Prozessoptimierung, idealerweise im Rahmen von SAP-Projekten
• Tiefes Verständnis der Geschäftspartnerlogik in SAP MDG
• Ausgeprägtes Prozessverständnis und Kenntnisse in Prozessmodellierung (z. B. BPMN)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohe Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung und Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Im Rahmen unserer unternehmensweiten SAP S/4HANA-Einführung spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung unserer Daten- und Prozesslandschaft. Ihr Ziel ist es, die Transformation effizient zu gestalten und die Basis für nachhaltige Geschäftsprozesse und Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.

Was wir bieten

• attraktives Gehalt
• Kantine oder Essenszulage
• Mobiles Arbeiten
• Strukturierte Entwicklungsplanung

Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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