(Senior) Data Analyst (w/m/d)

Ipsos; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ipsos sucht einen (Senior) Data Analysten für das Data Science Team in München oder Hamburg. Die Position erfordert umfassende Kenntnisse in Datenanalyse und besondere Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python. Der Kandidat sollte in der Lage sein, innovative Lösungen für Kunden zu entwickeln und mit einem dynamischen Team zu arbeiten.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

flexibles und mobiles Arbeiten

30 Urlaubstage

Workation

Corporate Benefits

Zuschuss zum Deutschland Ticket

Moderne Technologien

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics oder Data Science.
• Gute Kenntnisse in Python, speziell mit pandas und numpy.
• Qualitativer Studienhintergrund in einem relevanten Bereich.

Aufgaben

• Anwendung fortgeschrittener analytischer Methoden zur Lösung komplexer Fragen.
• Konzeption und Durchführung von multivariaten Analysen für Kunden.
• Präsentation von Ergebnissen intern und extern.

Kenntnisse

Python

Datenvisualisierung

multivariate Datenanalyse

Ausbildung

Studium in einem MINT-Fach oder Sozialwissenschaften

Tools

Sawtooth Software

GitHub

SPSS

Google Cloud

Azure

AWS

Jobbeschreibung

Als Tochter der Ipsos . gehören wir zu den weltweit führenden Markt- und Meinungsforschungsunternehmen. Wir sind Marktforscher:innen und Berater:innen aus Leidenschaft. Märkteund Konsument:innen jeden Tag besser zu verstehen – und es dadurch unseren Kunden jeden Tag aufs Neue zu ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen – das begeistert uns!

Als #1 innovativstes Marktforschungsunternehmen fördern wir dabei eine starke Kultur von Zusammenarbeit und Leadership – mit Mitarbeitenden, die den Wunsch haben, nicht nur die Welt von heute zu verstehen, sondern gemeinsam mit unseren Kunden die Zukunft zu gestalten.

Unser Data Science Team arbeitet an der digitalen Transformation von Prozessen, Datenprodukten sowie kundenspezifischen Lösungen in den Bereichen Analytics, Künstliche Intelligenz und Reporting. Zudem ist das Team am Aufbau eines Data Lakes sowie einer Analytics-Plattform beteiligt.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n (Senior) Data Analyst (w/m/d) für unseren Data Science Bereich an einem unserer Standorte in München oder Hamburg.

Deine Aufgaben

• Als (Senior) Data Analyst (w/m/d) besteht Deine Hauptaufgabe darin, fortgeschrittene analytische Methoden anzuwenden, um komplexe geschäftliche Fragestellungen zu lösen. Du arbeitest mit multivariaten Verfahren wie Regression, Cluster- und Conjoint-Analysen sowie mit neuronalen Netzen, Random Forests und Bayes’schen Modellen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Du hast die Möglichkeit, mit spannenden und vielfältigen Daten zu arbeiten, modernste Algorithmen und Technologien einzusetzen und an Lösungen mitzuwirken, die neue Insights für Kunden aus verschiedenen Branchen liefern.
• In einem interdisziplinären Team arbeitest Du an multivariaten Analyseprojekten für Kunden von Ipsos aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor. Deine Aufgaben umfassen die Konzeption und Durchführung von Analysen, die Mitarbeit an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen sowie die Präsentation von Ergebnissen – sowohl intern als auch beim Kunden.
• Mit Deinem Wissen über Marken, Kundenverhalten und Marktmechanismen verwandelst Du Daten mithilfe fortgeschrittener Analyseverfahren wie Regression, Cluster-, Faktoren-, Conjoint-/Choice-Modellierung, Random Forests, neuronalen Netzen und Bayes’schen Modellen in wertvolle Erkenntnisse.
• Du arbeitest mit Tools wie Python, GitHub, Sawtooth Software und SPSS und entwickelst gemeinsam mit dem Team pragmatische Lösungen zur Automatisierung komplexer Analyseprozesse sowie zur Erprobung innovativer analytischer Ansätze.

Dein Profil

• Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics oder Data Science und nutzt multivariate Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten. Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Gute Python-Kenntnisse sind essenziell – insbesondere praktische Erfahrung mit pandas und numpy.
• Erfahrung mit spezieller multivariater Analysesoftware (. Sawtooth Software) , Cloud-Plattformen (Google Cloud, Azure, AWS) sowie die Arbeit in agilen Teams sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (. oder in einem MINT-Fach, in den Sozialwissenschaften, Quantitativem Marketing, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Du bist Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten.
• Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.

Wir bieten Dir die Chance, in einem attraktiven, internationalen Umfeld eines interessanten Wachstumsmarktes beratend und ausführend tätig zu sein und Dich weiterzuentwickeln.

Es erwartet Dich ein hoch motiviertes und ambitioniertes Team, flache Hierarchienund vieles mehr!

• Lerne einige der spannendsten Datasets im Marketing kennen – in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld.
• Wir bieten Dir eine umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines starken Teams zu sein.
• Bei all Deinen Aufgaben wirst Du vom gesamten Team unterstützt.
• Wir leben eine professionelle Feedbackkultur mit regelmäßigen, objektiven Leistungsbeurteilungen und Raum für persönliche Weiterentwicklung.
• Dich erwartet ein breites Angebot an internationalen online Trainings.
• Eine attraktive Vergütung wird durch zahlreiche Benefits ergänzt – z.B. betriebliche Altersvorsorge, flexibles und mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Jobrad, Workation, Corporate Benefits, ein Zuschuss zum Deutschland Ticket und weitere Extras.
• Wir statten dich mit moderner Technologie aus und bieten Dir einen Arbeitsplatz mit Wohlfühlfaktor – an unseren Standorten in Hamburg oder München.

Kontaktiere uns!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und ein kurzes Anschreiben) unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.