(Senior) Data Analyst (m/w/d)

happyhotel

Offenburg

Hybrid

EUR 90.000 - 120.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Remote-first
Büro in Offenburg
Top Equipment
Homeoffice-Ausstattung
Hansefit
Bikeleasing
Workation
Weiterbildung
Team-Events

Zusammenfassung

happyhotel sucht einen erfahrenen Data Analyst, der ab Tag 1 Ownership über unsere Analytics-Landschaft übernimmt – von der Pipeline bis zum Insight. Du challengest den Status quo, bringst AI-first-Denken in jeden Winkel der Datenarbeit und machst Rohdaten zu echten Hebeln für Produkt, Vertrieb und Customer Success.

Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen und baust skalierbare Data-Modelle in Snowflake mit dbt.

Qualifikationen

  • 5+ Jahre Erfahrung als Senior Data Analyst, Analytics Engineer oder vergleichbare Rolle, idealerweise SaaS/Tech-Umfeld.
  • Du konzipierst und baust eine skalierbare Daten-/Analytics-Infrastruktur für eine gesamte Abteilung.
  • Umfassende Snowflake-Erfahrung: Performance-Optimierung, Data Sharing, skalierbare Warehouse-Architekturen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse: komplexe Queries, Window Functions, CTEs.
  • Reverse ETL-Kenntnisse zum Aktivieren von Daten in operativen Tools.
  • Hands-on mit Fivetran: Connectoren konfigurieren, Pipelines verwalten.
  • Metabase Power User: Self-Service-BI, Governance, Enablement.
  • AI-first Mindset: Einsatz von LLMs/AI-Tools zur Prozessverbesserung.
  • Ownership-Mentalität: proaktives Problemlösen statt Tickets abwarten.

Aufgaben

  • Own the Stack: End-to-end Data Stack mit Fivetran, Snowflake, Metabase.
  • Challenge Everything: Prozesse, Metriken und Datenmodelle hinterfragen und verbessern.
  • AI-First Analytics: AI/ML-Ansätze in Analysen integrieren.
  • Datenmodellierung & Transformation: saubere, skalierbare Modelle in Snowflake mit dbt.
  • Self-Service Enablement: Dashboards KPI-Standards, Schulungen in Metabase.
  • Ad-hoc Deep Dives: schnelle, pragmatische Analysen in SQL/Python/Excel.
  • Stakeholder-Kommunikation: Anforderungen aufnehmen und in Datenlösungen übersetzen.
  • Data Governance: Datenqualität, Naming Conventions, Dokumentation etablieren.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse
Snowflake
Fivetran
Metabase
AI-first Mindset
Datenmodellierung
Daten Governance
Ownership-Mentalität

Tools

Snowflake
Fivetran
Metabase

Jobbeschreibung

Deine Rolle

Du bist nicht hier, um Dashboards zu pflegen. Du bist hier, um zu verändern, wie ein schnell wachsendes SaaS-Unternehmen Entscheidungen trifft.

Als Data Analyst bei happyhotel übernimmst du ab Tag 1 Ownership über unsere gesamte Analytics-Landschaft – von der Pipeline bis zum Insight. Du challengest den Status quo, bringst AI-first-Denken in jeden Winkel unserer Datenarbeit und machst aus Rohdaten echte Hebel für Product, Sales und Customer Success.

Deine Aufgaben
  • Own the Stack: Du verantwortest unseren modernen Data Stack end-to-end – Fivetran (Ingestion), Snowflake (Warehouse) und Metabase (BI & Reporting). Kein Micromanagement, volle Ownership.

  • Challenge Everything: Du hinterfragst bestehende Prozesse, Metriken und Datenmodelle. Wenn etwas keinen Sinn ergibt, baust du es neu – besser.

  • AI-First Analytics: Du integrierst AI/ML-Ansätze in Analysen und Workflows, wo sie echten Mehrwert schaffen – von automatisierten Anomalie-Erkennungen bis hin zu Predictive Analytics für Churn, Upsell oder Produktnutzung.

  • Datenmodellierung & Transformation: Du designst saubere, skalierbare Datenmodelle in Snowflake mit dbt – und pflegst die Transformations- und Modelllogik mit hohem Qualitätsanspruch.

  • Self-Service Enablement: Du befähigst Teams, eigenständig datengetriebene Entscheidungen zu treffen – durch klare Dashboards, KPI-Standards und Trainings in Metabase.

  • Ad-hoc Deep Dives: Du führst schnelle, pragmatische Analysen für Business-Entscheidungen durch – ob in SQL, Python oder Excel, Hauptsache der Insight kommt schnell und ist actionable.

  • Stakeholder-Kommunikation: Du nimmst Anforderungen aus Sales, Marketing, Product, Finance, Customer Success und dem Leadership Team auf, priorisiert nach Impact und ROI und übersetzt sie in klare, nutzbare Datenlösungen.

  • Data Governance: Du etablierst Standards für Datenqualität, Naming Conventions und Dokumentation – damit unser Data Layer mit uns skaliert.

Dein Profil
  • 5+ Jahre Erfahrung als (Senior) Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise im SaaS- oder Tech-Umfeld.

  • Du konzipierst und baust eine skalierbare Daten-/Analytics-Infrastruktur für eine gesamte Abteilung und entwickelst sie entlang von Best Practices kontinuierlich weiter.

  • Umfassende Snowflake-Erfahrung: Performance-Optimierung, Data Sharing sowie skalierbare Warehouse-Architekturen gehören für dich zum Alltag.

  • Sehr gute SQL-Kenntnisse: komplexe Queries, Window Functions und CTEs nutzt du sicher.

  • Du kennst Reverse ETL, um Daten in operativen Tools zu aktivieren.

  • Hands-on mit Fivetran: Du konfigurierst Connectoren, managst Pipelines und integrierst Datenquellen sauber und zuverlässig.

  • Metabase Power User: Du erstellst nicht nur Dashboards, sondern etablierst Metabase als Self-Service-BI für das gesamte Unternehmen (Governance, Enablement, Standards).

  • AI-first Mindset: Du setzt LLMs, AI-Tools und Automatisierung aktiv im Alltag ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale zur Prozessverbesserung.

  • Ownership-Mentalität: Du wartest nicht auf Tickets, sondern erkennst Probleme frühzeitig und löst sie proaktiv.

Was wir bieten:
  • Flexibilität – Remote-first mit der Option auf unser Büro in Offenburg. Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.

  • Top-Equipment – MacBook oder ThinkPad, auch privat nutzbar. Dazu komplette Homeoffice-Ausstattung über Onyo.

  • Gesundheit & Lifestyle – Hansefit (50 % von uns übernommen), Bikeleasing und Workation-Möglichkeiten.

  • Impact – Direkte Wirkung in einem Series-A-Startup mit über 1.000 Kunden. Deine Arbeit beeinflusst echte Geschäftsentscheidungen.

  • Wachstum – Persönliches Weiterbildungsbudget, regelmäßige Entwicklungsgespräche und der Raum, echte Ownership zu übernehmen.

  • Team & Kultur – Flache Hierarchien, Kommunikation auf Augenhöhe, regelmäßige Team-Events und ein motiviertes Team, das gemeinsam Großes erreichen will.

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