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Senior Data Analyst (m/w/d)

IABG Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH

München

Vor Ort

EUR 80.000 - 100.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen in der Verteidigungs- und Sicherheitsbranche sucht einen talentierten Data Scientist, um das Team in der Analyse komplexer Daten zu unterstützen. In dieser spannenden Rolle werden Sie innovative Methoden und Tools anwenden, um Daten aus verschiedenen Quellen zu erschließen und eine konsistente Datenplattform aufzubauen. Ihre Expertise in Data Science und Predictive Maintenance wird entscheidend sein, um qualitativ hochwertige Lösungen für militärische Systeme und Schienenverkehrsprojekte zu entwickeln. Wenn Sie eine strukturierte Arbeitsweise und Freude an Teamarbeit haben, ist diese Position ideal für Sie.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare analytische Fachrichtung.
  • Praktische Erfahrung im Bereich pythonbasierter Data Science Methoden.

Aufgaben

  • Analyse von technischen und logistischen Waffensystemdaten mit innovativen Methoden.
  • Entwicklung von Python Programmen zur Datenanalyse und Unterstützung durch Code Reviews.

Kenntnisse

Python
Data Science
Predictive Maintenance
Data Analysis
Teamwork
Communication Skills

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

Datenanalysepipeline
Advanced Analytics Methoden

Jobbeschreibung

Bei Interesse können Sie uns Ihre Bewerbung übermitteln.

Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz

Beschreibung der Stelle

In unseren Competence Centern "Data Platforms" und "Data Analytics" unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten, Sensordaten und logistischen Daten komplexer militärischer Systeme. Im Competence Center Data Analytics sind wir dabei verantwortlich für die Anteile Data Science und Advanced Analytics.

Unser Geschäftsbereich Defence & Security der IABG ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.

Tätigkeit
  • Sie verstärken unser Team in der Analyse von technischen und logistischen Waffensystemdaten mit dem Schwerpunkt auf System-, Betriebs- und Logistikdaten unter Anwendung von branchenüblichen und innovativen Methoden und Tools, nach intensiver Einarbeitung.
  • Sie erschließen dabei verschiedene Datenquellen mit Daten zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Waffensysteme und unterstützen Aufbau und Weiterentwicklung einer Datenplattform für eine konsistente Gesamtdatenlage.
  • Sie übernehmen in unserem Data Science Team den Schwerpunkt Predictive Maintenance sowohl für den Bereich der militärischen Systeme als auch in Projekten aus dem Bereich Schienenverkehr.
  • Sie sichten, visualisieren, bewerten, verknüpfen und bereinigen die verfügbaren Datenlieferungen und integrieren diese in unsere Datenanalysepipeline.
  • Sie kommunizieren souverän mit dem Kunden zur Analyse von Anforderungen und Rahmenbedingungen, um stabile und qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln.
  • Sie entwickeln Python Programme inkl. Dokumentation, die die Datenanalyse zu spezifischen Fragestellungen sicherstellen und unterstützen die Kolleg:innen durch Code Reviews.
Voraussetzungen
  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung.
  • Praktische Erfahrung im Bereich pythonbasierter Data Science Methoden und Tools, darunter idealerweise Advanced Analytics Methoden.
  • Einschlägige fachliche Expertise in der Konzeption und Umsetzung von Datenanalyse-Projekten.
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ein hohes Qualitätsbewusstsein sowie Spaß an der Teamarbeit.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Ziele

Sie verstärken unser Datenanalyseteam und bringen Ihre Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science in unsere laufende Projektarbeit ein.

Bei Fragen hilft Ihnen unser Recruitment-Team Tel. 089 6088-2070 gerne weiter.

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