(Senior) Data Analyst (m / w / d)

Bertelsmann SE & Co. KGaA; Gütersloh; Vor Ort; EUR 50.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein international agierendes Unternehmen sucht einen Data Analyst zur Unterstützung bei innovativen Datenprojekten in Gütersloh. Sie werden mit einem team von Experten zusammenarbeiten, um moderne BI-Lösungen zu entwickeln. Diese Rolle bietet Ihnen flexible Arbeitsmöglichkeiten und zahlreiche Chancen zur Weiterentwicklung in einem dynamischen und technologieaffinen Arbeitsumfeld.

Leistungen

Flexible Arbeitsmöglichkeiten

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Erfolgreicher Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und BI-Implementierungen.
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Beratung der Kunden bei modernen BI-Lösungen und Berichtskonzepten.
• Erstellung von aussagekräftigen Reports und Visualisierungen.
• Entwicklung von automatisierten Laderoutinen und Datenmodellen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Visualisierung von Daten

BI-Lösungen

Projektmanagement

Cloud Technologien

Machine Learning

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik Studium

Tools

Microsoft SQL-Server

Power BI

Data-Warehouse Lösungen

Jobbeschreibung

Bertelsmann SE & Co. KGaA

Jobbeschreibung

Wir suchen Menschen wie dich – und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur am Standort Gütersloh und genieße die Flexibilität mobil z. B. im Home-Office tätig zu sein.

Bei uns erwartet dich ein Team aus dreizehn datenaffinen Kolleginnen und Kollegen, die mit Neugier und Engagement an innovativen Datenprojekten arbeiten. Wir teilen die Begeisterung für smarte Datennutzung, moderne Technologien und den Anspruch, datengetriebene Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern. Um unser wachsendes Team weiter zu stärken, suchen wir dich als Data Analyst – mit frischen Ideen und einem Blick fürs Wesentliche.

Diese Aufgaben erwarten dich

• Du berätst unsere Kunden bei der Einführung und Nutzung moderner BI-Lösungen sowie bei der Entwicklung passender Berichtskonzepte
• Du verknüpfst und visualisierst Kennzahlen und Daten, um aussagekräftige Reports zu erstellen, die wirklich überzeugen
• Du entwickelst automatisierte Laderoutinen und Datenmodelle für unsere zentrale Microsoft SQL-Server Data-Warehouse Umgebung und bringst diese eigenverantwortlich voran
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden, Partnern und internen Teams zusammen und setzt Kunden- und Projektanforderungen professionell und lösungsorientiert um
• Du spezifizierst Anforderungen, erstellst Fachkonzepte und präsentierst diese souverän in Kundenworkshops oder Schulungen

Wen wir uns wünschen

• Du hast dein Studium oder deine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten
• Du kennst dich mit relationalen Datenbanken (z. B. Microsoft SQL-Server) und Data-Warehouse Lösungen bestens aus
• Du hast Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von BI-Lösungen mit Power BI, und dir macht die Erforschung von Daten mit modernsten Cloud Technologien und Machine Learning Modellen Spaß
• Du bringst Projektmanagement Skills mit, um Kundenprojekte zu begleiten, und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Auch wenn du nicht alle unsere Wünsche erfüllst, zögere nicht dich bei uns zu bewerben, denn WEITERENTWICKLUNG unserer Mitarbeitenden wird bei uns großgeschrieben und eröffnet dir in unserem Unternehmen vielfältige Möglichkeiten.

Wer wir sind

Als international agierender IT-Spezialist und Experte für Künstliche Intelligenz und Multi-Cloud Services unterstützt Arvato Systems namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Rund 3.300 Mitarbeitende an weltweit über 25 Standorten stehen für hohes technisches Verständnis, Branchen-Know-how und einen klaren Fokus auf Kundenbedürfnisse. Als Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen.