Senior Data Analyst (m/w/d)

Brunel Service GmbH & Co. KG; Grasbrunn; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der digitalen Transformation sucht einen Senior Data Analyst (m/w/d) zur Gestaltung komplexer Datenlandschaften und zur Unterstützung strategischer Entscheidungen. Mit einem attraktiven Gehaltsmodell, flexiblem Arbeiten und vielen Benefits bieten wir Ihnen eine spannende Herausforderung im Raum München, Frankfurt oder Salzburg.

Leistungen

Attraktives Gehaltsmodell

Flexibilität mit hybriden Arbeitsmodellen

Regelmäßige Team-Events

31 Urlaubstage

BAV und Perspektive auf Firmenwagen

Qualifikationen

• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics, idealerweise mit SAP-Fokus.
• Fundierte Kenntnisse in SAP-Modulen (FI/CO, SD, MM, PP) und SAP BW/4HANA.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2).

Aufgaben

• Analyse komplexer Kundenanforderungen im Bereich Datenanalyse und Reporting.
• Gestaltung und Optimierung der Datenarchitektur in SAP-Systemen.
• Leitung von Datenanalyse-Projekten und Mentoring für jüngere Kollegen.

Kenntnisse

Datenanalyse

SAP-Fokus

Präsentation

Kommunikation

Teamführung

Ausbildung

Studium im Bereich Data Analytics oder verwandten Fachrichtungen

Tools

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Jobbeschreibung

Du gestaltest gern komplexe Datenlandschaften, lieferst transformative Erkenntnisse und beeinflusst strategische Entscheidungen? Bringe dein fundiertes SAP-Wissen ein und führe dein Team voran. Starte jetzt als Senior Data Analyst (m/W/d) bei einem führenden Unternehmen der digitalen Transformation!

Über die Position

Aufgrund der guten Auftragslage bietet dir unser Partnerunternehmen die Möglichkeit als Senior Data Analyst (m/w/d) in München (Grasbrunn / bei der S-Bahn-Haltestelle Vaterstetten), Frankfurt oder Salzburg zu starten. Bei dieser Stelle handelt es sich um eine Direktvermittlung.

In Absprache mit unserem Partnerunternehmen wird der Bewerbungsprozess komplett von Academic Work gesteuert.

Deine Benefits

• Attraktives Gehaltsmodell: Dein Gehalt richtet sich ganz nach deinen Erfahrungen! Ohne einer festen Grenze nach oben.
• Flexibilität: Deine Termine legst du dir in Rücksprachen mit den Kundenunternehmen selbst und Du kannst hybrid arbeiten (50-60% remote nach Einarbeitung)
• Team Spirit: Mit deinem Team hast du regelmäßige Events und zweimal im Jahr größere Firmen Events, bei dem du mitentscheidest, wie das Unternehmen sich entwickeln soll
• Weiteres: 31 Urlaubstage, BAV und Perspektive auf einen Firmenwagen nach der Probezeit
  
  
  

Deine Aufgaben

• Anforderungsmanagement & Solution Design: Du analysierst komplexe Kundenanforderungen im Bereich Datenanalyse und Reporting und übersetzt sie in technische Spezifikationen sowie maßgeschneiderte Lösungen.
• Datenarchitektur & -qualität: Du gestaltest und optimierst die Datenarchitektur in SAP-Systemen und verantwortest die Sicherstellung höchster Datenqualität sowie die Implementierung von Governance-Prozessen.
• Projektleitung & Mentoring: Du leitest Datenanalyse-Projekte, koordinierst Teams und fungierst als Mentor für jüngere Kollegen, um deren Entwicklung zu fördern.
• Präsentation & Beratung: Du präsentierst komplexe Analyseergebnisse überzeugend vor Kunden und Stakeholdern und berätst diese proaktiv bei der datenbasierten Entscheidungsfindung.
  
  
  

Anforderungen

• Mindestens 3-5 Jahre in Data Analytics, idealerweise mit SAP-Fokus.
• Fundierte Kenntnisse in SAP-Modulen (z.B. FI/CO, SD, MM, PP) und Erfahrung mit SAP BW/4HANA, S/4HANA oder SAP Analytics Cloud.
• Exzellente Kenntnisse in Power BI, Tableau oder Qlik Sense.
• Fähigkeit zur Analyse komplexer Daten und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. C1) und Englisch mind. B2
  
  
  

Unser Rekrutierungsprozess

Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden.

Unser Auswahlverfahren ist fortlaufend. Die Stellenanzeige kann geschlossen werden, bevor das Einstellungsverfahren abgeschlossen ist, sobald wir zur nächsten Rekrutierungsphase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Diese Tests sind Verfahren, um die richtigen Talente für die richtige Position zu finden sowie um Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.

Business Analyst Data Migration Versicherung (all genders)

Business Analyst Verkaufstechnologie Versicherung (m/w/d)

Business Analyst Digitale IT-Prozesse für Versicherungen (m/w/d)

Senior IT Business-Analyst (m/w/d) für Risikosysteme mit dem Schwerpunkt Kreditrisiko

Senior Business Analyst mit Fokus ERP (m/w/d)

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Senior Business Analyst (m/w/d) Prozessoptimierung und –digitalisierung

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Business Analyst Verkaufstechnologie Versicherung (m/w/d)

Senior IT-Consultant / Business Analyst Versicherungen (all genders)

Business Analyst (d/w/m) mit DWH Expertise

Business Analyst Sach- und Personenversicherung (w|m|d)

(Senior-) Business Analyst für Telekommunikation (w/m/d)

Senior IT-Consultant / Business Analyst - Versicherungsmakler (all genders)