Senior Data Analyst (m/w/d)

SV Werder Bremen GmbH & Co KG aA; Bremen; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein bekanntes Unternehmen im Bereich Sport sucht einen Data Scientist/Engineer, um die Analyse und Optimierung von Daten aus verschiedenen Bereichen, einschließlich Sport und Marketing, zu verantworten. Die Position erfordert fundierte technische Kenntnisse und die Fähigkeit, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Die Arbeit erfolgt in einem dynamischen Umfeld mit abwechslungsreichen Sozialleistungen und Entwicklungsförderungen. Interessierte Bewerber sind herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht und Herkunft.

Leistungen

Sozialtage

Mitarbeitenden-Events

Weiterbildungsförderung

Kostenloser Eintritt zu Heimspielen

Verschiedene Mitarbeitervorteile

Qualifikationen

• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering.
• Erfahrung mit modernen Daten- und Analysetechnologien benötigt.
• Gute Deutschkenntnisse (mind. Niveau B2).

Aufgaben

• Analyse, Interpretation und Auswertung komplexer Daten aus verschiedenen Quellen.
• Modellentwicklung zur Vorhersage von Performance und Kundenverhalten.
• End-to-end Verantwortung für datengetriebene Projekte.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenanalyse

Visualisierung

Kommunikation

Ausbildung

Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder vergleichbar

Tools

ETL-Tools

Power BI

Tableau

PostgreSQL

MongoDB

MySQL

Jobbeschreibung

Über uns

Lebenslang Grün-Weiß - Werder Bremen ist ein Lebensgefühl und weitaus mehr als Fußball, mehr als Sieg oder Niederlage. Über den Sport wollen wir Menschen zusammenbringen, begeistern und in unserer Wertegemeinschaft gesellschaftliche Verantwortung übernehmen. Das Weserstadion mit seinen markanten Flutlichtmasten ist für unsere Mitglieder, Fans und Partner ein besonderer Ort - TV-Bühne, Eventlocation und Arbeitsplatz. Wir geben hier unser Bestes und wir freuen uns über alle, die hier mit anpacken wollen.

Deine Aufgaben

• Verantwortung für die Analyse, Interpretation und Auswertung komplexer Daten aus Spiel- und Trainingsdaten, CRM-Systemen, ERP-Systemen, Webtracking sowie kaufmännischen Bereichen wie Ticketing, Merchandising und Sponsoring
• Modellentwicklung: Erstellung und Optimierung von datenbasierenden Modellen (ggf. mit Unterstützung von KI-Methoden) zur Vorhersage von Performance und Kundenverhalten.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen für Fachbereiche wie Sport, Marketing, Vertrieb, CRM und Management
• Konzeption und Monitoring von Kennzahlenmodellen (KPIs, Scoring, Zielsysteme) zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen

Zu deinen Aufgaben zählen außerdem:

• Datenaufbereitung & Infrastruktur:
  • Aufbau und Pflege robuster, skalierbarer Dateninfrastrukturen in Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung (z.B. Datenarchitektur, API-Schnittstellen, automatisierte Pipelines)
  • Sicherstellung der performanten Datenverfügbarkeit, -qualität und -sicherheit zur Nutzung in Echtzeit-Analysen
  • Mitgestaltung und Implementierung von Governance-Strukturen für die Nutzung von Daten – auch im Zusammenhang mit der Anwendung künstlicher Intelligenz (inkl. Ethik & Datenschutz)

• Projektverantwortung & Stakeholder-Management:
  • End-to-End-Verantwortung für datengetriebene Projekte (z.B. Fan-Personalisierung, Sales-Prognosen, Scouting, Automation)
  • Moderation von Anforderungen und Use Case-Priorisierung mit den Fachbereichen
  • Darstellung von datengestützten Use Cases, Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung und Fachbereiche – verständlich und zielgruppengerecht
  • Steuerung externer Partner, Start-ups oder Technologieanbieter im Data-Bereich

Dein Profil

• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering– idealerweise mit Projektverantwortung
• Sehr gute Kenntnisse in modernen Daten- und Analysetechnologien:
  • SQL, Python, idealerweise auch PHP
  • ETL-Tools wie Mage, Airflow o.ä.
  • Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, MySQL etc.
• Erfahrung mit Data Analytics, Visualisierung (Power BI, Tableau) und datengetriebenen Geschäftsmodellen
• Fähigkeit, technologische Visionen strategisch zu denken und operativ umzusetzen
• Kommunikationsstärke – sowohl im Umgang mit technischen Fachkolleg*innen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Innovationsdrang
• Gute Deutschkenntnisse (mind. Niveau B2) in Wort und Schrift
• Optional, aber wünschenswert: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• Verständnis für & Interesse an Entwicklungen im Bereich KI & der Umsetzung für Werder sowie Erfahrung mit ML-/KI-Frameworkssind von Vorteil

Wir bieten

• Sozialtage: Allen Mitarbeiter*innen stehen pro Jahr zwei Sozialtage für ihr Engagement zur Verfügung
• Regelmäßige Mitarbeitenden-Events, ob After Work, Saisonabschlussfeier oder Auswärtsfahrt
• Wir unterstützen dich in deiner Weiterentwicklung, bspw. durch (Inhouse-)Trainings oder die aktive Förderung der bremischen Bildungszeit
• Die Möglichkeit bei Heimspielen dabei zu sein – natürlich kostenlos
• Das ist noch nicht alles: Eine Übersicht der Benefits findest du auf unserer Karriereseite

Dein Ansprechpartner ist Nico Hruby (Chief Digital Officer)

Wir mögen es, wenn viele verschiedene Menschen bei uns arbeiten. Wir freuen uns über jede Bewerbung. Es ist egal, welches Geschlecht du hast. Es ist egal, woher du kommst. Es ist egal, an was du glaubst oder nicht glaubst. Es ist egal, ob du eine Behinderung hast. Es ist egal, wie alt du bist. Es ist egal, wen du liebst oder wie du dich fühlst. Bei uns sind alle herzlich willkommen.