Senior Data Analyst / Data Analytics Enigneer (Python, SQL) – Remote (w/m/d)

Talantir; Germany; Remote; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Europace sucht eine/n Data-Analytics-Experten, der Reports, Kennzahlen und Dashboards erstellt, Analysen durchführt und konkrete Handlungsempfehlungen für Vertrieb, Produkt und Management ableitet.

Du arbeitest eng mit Product, Business und Engineering zusammen, dokumentierst Datenlogiken und gestaltest die datengetriebene Produktentwicklung aktiv mit.

Qualifications

• Mehrere Jahre Erfahrung im Data Analytics- oder BI-Umfeld.
• Starke Kenntnisse in deskriptiver Statistik und KPI-Interpretation.
• Solide SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrungen mit BI-Tools.
• Kommunikation komplexer Sachverhalte an Nicht-Experten.

Responsibilities

• Du entwickelst aussagekräftige Reports, Kennzahlensysteme und Dashboards.
• Du analysierst Daten, erklärst KPI-Entwicklungen und leitest Maßnahmen ab.
• Du dokumentierst Datenmodelle und Messlogiken verständlich für alle.
• Du arbeitest cross-funktional mit Product, Business und Engineering.
• Du übernimmst Ownership von Themen vom Idee bis zur Umsetzung.

Skills

Datenanalyse

BI-Tools

KPI-Entwicklung

Stakeholder-Kommunikation

Datenvisualisierung

Education

Data Science/Informatik-Abschluss

Tools

SQL

Python

dbt

Superset

Job description

Wer sind wir - Europace als Fintech & Data-getriebene Produkt Company

Wir verwenden die weibliche Form von geschlechtsspezifischen Bezeichnungen und meinen damit jeweils alle Geschlechter.

Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen, ob Baufinanzierung oder Ratenkredit. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.

Take it and lead it: Bei uns arbeitest du selbstorganisiert, profitierst von voller Transparenz und gestaltest eine Product Company, die Standards setzt. Und das gemeinsam mit über 200 internationalen Kolleginnen, die es kaum erwarten können, deine allererste Slack-Nachricht zu liken.

Diese Rolle ist darauf fokussiert, Banken im Vertrieb der Baufinanzierung zu stärken und eine datengetriebene Produktentwicklung zu ermöglichen. Wir haben einen reichen Datenschatz, der genutzt werden möchte.

Deine Aufgaben im Bereich Data Analytics

• Du machst Daten verständlich & nutzbar: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Kennzahlensysteme und Dashboards, die von Produkt, Vertrieb und Management intuitiv genutzt werden können.
• Du analysierst & berätst: Du führst explorative und zielgerichtete Analysen durch, erklärst KPI-Entwicklungen (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für Teams und Führungskräfte ab.
• Du bringst Struktur in Daten & Metriken: Du dokumentierst Datenmodelle, Messlogiken und KPIs so, dass Kolleg*innen ohne tiefes Datenwissen sicher damit arbeiten können.
• Du arbeitest cross-funktional: Du erkennst Abhängigkeiten und arbeitest eng mit Product, Business sowie Engineering zusammen, um Datenanforderungen sauber zu übersetzen und umzusetzen.
• Du packst auch im Data Engineering mit an: Du arbeitest dich in unsere Datenmodelle ein, nutzt SQL, um dich selbst mit Daten zu versorgen – und übernimmst kleinere Modellierungs- und Transformationstätigkeiten (z. b. mittels dbt).
• Du übernimmst Ownership: Du steuerst deine Themen selbstständig, priorisierst sinnvoll und bringst Datenprojekte von der Idee bis zur Umsetzung.

Deine fachliche Erfahrung & Kompetenzen im Analytics-Umfeld

Erfahrung: Mehrere Jahre im Data Analytics- oder Business Intelligence-Umfeld - idealerweise in produkt- oder businessnahen Teams.

Stark in Daten Analyse & Kontext: Du beherrschst deskriptive Statistik und kannst KPIs so einordnen, dass daraus echte Entscheidungen entstehen.

Technisch solide - mit Lernfreude: starke SQL-Skills, Erfahrung mit Tools wie Python sowie modernen BI-/Dashboardtools (z. b. Superset). Erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung oder dbt sind ein großes Plus, in den Rest wächst du bei uns rein.

Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und stellst die richtigen Fragen.

Arbeitsweise & Mindset: Strukturiert, neugierig, eigenverantwortlich – und mit Spaß daran, Daten in Impact zu verwandeln.

Was erwartet dich bei uns?

• Ein Arbeitsplatz frei von Stereotypen! Die Energie unserer Teams wächst mit der Vielfalt an, mit den Perspektiven, die alle einbringen.
• Vollzeit oder Teilzeit? Kinderbetreuung, psychische Belastung, Pflege von Angehörigen, Wiedereintritt ins Arbeitsleben nach längerer Pause - ganz egal aus welchen Gründen du nicht Vollzeit arbeiten kannst oder willst, bei uns ist Teilzeit genauso möglich.
• Wir sind inklusiv! Ob spezielle Hilfsmittel, besondere Bedürfnisse oder sonstige Barrieren, wir sind motiviert eine Lösung zu finden, damit du bei uns so barrierefrei wie möglich arbeiten kannst. Gerne kannst du dich auch vor oder während des Bewerbungsprozesses an unser Diversity Team wenden: [e-mail]
• What else? Auf @Europace, dem Europace-Blog und Inside Hypoport erfährst du noch mehr über uns.