Data Analytics Engineer (w/m/d) remote

Talantir; Germany; Remote; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

JobRad

Bezuschussung betriebliche Altersvors.

Getränke & Snacks im Büro

Mitarbeitendenrabatte

Team-Events

Sportmöglichkeiten

Job summary

VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Als (Senior) Data Analytics Engineer arbeiten Sie remote oder standortunabhängig, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Sie gestalten stabile ELT-Prozesse, bauen skalierbare Pipelines auf dbt auf und liefern hochwertige Datenmodelle für Business-Fragen. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, unterstützen operative Steuerung, identifizieren Abweichungen und

Qualifications

• Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Senior Data Analyst.
• Gute SQL-Kenntnisse und hoher Anspruch an Code-Qualität und Wartbarkeit.
• Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenintegration und Datenqualität.
• Praxis mit dbt oder vergleichbaren Transformations- und Orchestrierungs-Tools.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery.
• Sichere Kommunikation auf Deutsch (C1) – schriftlich und mündlich.

Responsibilities

• Du verantwortest stabile, performante ELT-Prozesse auf modernen Cloud-Datenplattformen.
• Du entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines und Transformationen mit dbt.
• Du stellst eine hohe Datenqualität sicher.
• Du entwickelst Datenmodelle, die Business- und Steuerungsfragen direkt beantworten.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, unterstützt die operative Steuerung und identifizierst Abweichungen und Trends.
• Du berätst Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen und erstellst technische Dokumentationen zur Nutzung der Datenprodukte.

Skills

SQL

Data modeling

Data quality

Data pipelines

dbt

Cloud platforms

Tools

Snowflake

BigQuery

Job description

Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.

Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als (Senior) Data Analytics Engineer (w/m/d) remote erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi und meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen.

Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Hier gestaltest du mit:

• Du verantwortest stabile, performante ELT-Prozesse auf modernen Cloud-Datenplattformen.
• Du entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines und Transformationen mit dbt.
• Du stellst eine hohe Datenqualität sicher.
• Du entwickelst Datenmodelle, die Business- und Steuerungsfragen direkt beantworten.
• Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, unterstützt die operative Steuerung und identifizierst eigenständig relevante Abweichungen und Trends.
• Du berätst interne Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen und übersetzt Anforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen.
• Du teilst dein Wissen im Team, etablierst Best Practices und erstellst technische Dokumentationen zur effizienten Nutzung der Datenprodukte.
• Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und weißt, wie du Herausforderungen selbstständig oder gemeinsam mit der Community löst.

Damit überzeugst du uns:

• 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Senior Data Analyst.
• Gute SQL-Kenntnisse und ein hoher Anspruch an Code-Qualität und Wartbarkeit.
• Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenintegration und Datenqualität.
• Praxis mit dbt oder vergleichbaren Transformations- und Orchestrierungs-Tools.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery.
• Interesse daran, Analytics-Verantwortung zu übernehmen und aktiv mitzugestalten.
• Sichere Kommunikation auf Deutsch (C1) – schriftlich und mündlich.

Was wir dir bieten:

Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.

Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.

Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.

Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.

• 30 Tage Urlaub
• JobRad
• Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge
• kostenfreie Getränke und Snacks im Büro
• Mitarbeitendenrabatte
• tolle Team-Events
• Nutzung von Sportmöglichkeiten

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Hypoport SE | Value AG www.hypoport.de | www.value.de