(Senior) Data Analyst - Customer Experience (m/w/d)

TN Germany; Leipzig; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen (Senior) Data Analysten, der die Kundenbindung durch tiefgreifende Analysen und strategische Insights stärkt. In dieser bedeutenden Rolle arbeitest du eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Kundendaten zu gewinnen. Deine Expertise in Tools wie Google Analytics und SQL wird entscheidend sein, um Forecasts zu erstellen und neue Produkte zu entwickeln. Mit großzügigen Mobile Office-Regelungen und einem offenen, kollegialen Umfeld bietet diese Position die perfekte Gelegenheit, deine Ideen einzubringen und das Wachstum des Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Leistungen

Jobticket

Jobrad

Zuschuss zum Mittagessen

Mitarbeiterrabatte

Betriebliche Altersvorsorge

Urban Sportsclub

Mental Health Days

Qualifikationen

• Erfahrung in E-Commerce und Analytics-Umfeld.
• Analytische Fähigkeiten zur Erkennung von Kundenbindungsfaktoren.

Aufgaben

• Durchführung komplexer Analysen von Kundendaten zur Optimierung der Produkte.
• Erstellung und Monitoring von Reports und Dashboards zur Unterstützung der Entscheidungen.

Kenntnisse

MS Excel (Power Query)

Google Analytics

SQL

App-Analytics

Analytisches Denkvermögen

Proaktive Problemlösung

Datenvisualisierung

Fließendes Deutsch

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Wirtschaftswissenschaften

(Wirtschafts-) Informatik

(Wirtschafts-) Mathematik

Tools

Thoughtspot

Salesforce

Jobbeschreibung

Du weißt, was es bedeutet, den Bestandskunden ins Zentrum deines Handelns zu stellen und als Teil eines cross-funktionalen Teams produktübergreifende Mehrwerte zu entwickeln, die ihn langfristig binden?
Für unseren Standort in Berlin, Leipzig, Heidelberg oder München suchen wir dich mit mehrtägiger Mobile Office Option pro Woche in Vollzeit (40h/Woche) zum nächstmöglichen Zeitpunkt als (Senior) Data Analyst – Customer Experience (m/w/d)

Deine Mission

• Als zentraler Teil der Business Unit Value Added Services (VAS) erarbeitest du mithilfe verschiedener Parameter & Kennzahlen ein ganzheitliches Verständnis unserer Bestandskunden, um die Erreichung der Unternehmensziele sicherzustellen und weiterhin auf Wachstumskurs zu bleiben.
• Gemeinsam mit den Kollegen anderer Business Units gewinnst du ein tiefgreifendes Verständnis der unternehmensweiten Treiber von Kundenbindung, Loyalität, Cross- & Up-Selling und Churn.
• Dafür führst du eigenverantwortlich komplexe, explorative Auswertungen und Analysen von umfangreichen Kundendaten unterschiedlicher Quellen durch und lässt dabei bspw. die Betrachtung von Kohorten in deine Arbeit mit einfließen.
• Die Insights daraus nutzt du effektiv, um Forecasts und Trends bei der Entwicklung von neuen Produkten und produktübergreifenden Services abzuleiten.
• Du erstellst und monitorst Standard-Reports, Dashboards & Alerts in unseren Reporting Tools und leitest auf deren Basis konkrete Maßnahmen und Handlungsempfehlungen zur Optimierung unserer bestehenden Produkte ab.
• Als Teil des cross-funktionalen Teams im Bereich Value Added Services entwickelst du ganzheitliche Analyseansätze für die Weiterentwicklung des gesamten Geschäftsmodells, z.B. anhand von Tiefenanalysen der bisherigen Kundensegmente, deren Problemen, uvm.
• Du misst Erfolge von Maßnahmen und Features mit Hilfe von Testings, Ad-hoc-Analysen sowie regelmäßigen KPI-Reportings in Thoughtspot, Google Analytics und Salesforce .
• Du stellst die Datenqualität unserer Produkte sicher und erstellst Dokumentationen, um die Datenquellen und die Definitionen nachvollziehen zu können.
• In Zusammenarbeit mit den Produkt- und Finanzkollegen erstellst du Business Cases für die Weiterentwicklung unseres Produkt- und Service-Portfolios.

Das bringst du mit

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, oder eines anderen Studienganges mit analytischem Bezug.
• Du hast bereits mehrjährige Erfahrung in einer ähnlichen Rolle, idealerweise im E-Commerce und/oder Analytics- oder Business Intelligence-Umfeld, gesammelt.
• Du bringst weitreichende Expertise in der Anwendung von MS Excel (Power Query), Google Analytics und SQL mit und konntest bereits erste Erfahrung im Bereich App-Analytics sammeln.
• Du zeigst eine schnelle Auffassungsgabe und starke Proaktivität in dem Erkennen von Problemen und dem Aufzeigen von möglichen Lösungsansätzen.
• Du arbeitest gern eigenverantwortlich, hast ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine strukturierte, ergebnis- und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Du verstehst Daten schnell, hinterfragst diese kritisch und bist bereit, Veränderungen voranzutreiben. Dabei fällt es dir leicht, komplexe Fragestellungen klar und verständlich zu visualisieren und zu kommunizieren.
• Du sprichst fließend Deutsch und bringst sehr gute Englischkenntnisse mit.

Das bieten wir dir

• Rund 500 Mitarbeiter aus über 35 Nationen als kollegiale Gemeinschaft
• Offene und diverse Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien sowie modernem und wertschätzendem Arbeitsumfeld
• Großzügige Mobile Office-Regelungen, die flexibles Arbeiten von zu Hause und aus dem EU-Ausland ermöglichen
• Eigener Verantwortungsbereich mit Raum zur Entfaltung eigener Ideen und Konzepte
• Unkompliziertes Miteinander: wir duzen uns & bestehen nicht auf Dresscodes
• Exklusive Mitarbeitervorteile wie Jobticket, Jobrad, Zuschuss zum Mittagessen über Sodexo und Mitarbeiterrabatte
• Betriebliches Gesundheitsmanagement, wie betriebliche Altersvorsorge, Urban Sportsclub und Mental Health Days
• Zentral gelegene Offices in Heidelberg, Berlin, München und Leipzig mit optimaler Verkehrsanbindung