Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

Capgemini; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeitszeitmodell

Mobiles Arbeiten

Jobfahrrad-Programm

Mobilitätsbudget

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Internationales Netzwerk

Kooperation mit pme Familienservice

Deferred Compensation

Verlängerte Entgeltfortzahlung im Kr.-

Gesundheitsangebote

Barrierefreier Arbeitsplatz

fareWelcome!-Kontakte

Work-life-Balance

Mitarbeiterrabatte

Team- und Sportevents

Zusammenfassung

Capgemini in Berlin sucht eine/n erfahrene/n Data Platform Engineer, der/die Datenplattformen und Pipelines im regulierten Umfeld weiterentwickelt. Sie arbeiten an On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Lösungen, nutzen Python, SQL und Airflow, gestalten Datenmodelle und fördern Qualitätssicherung sowie Governance.

Sie moderieren Workshops und arbeiten eng mit internen Teams zusammen. Sie bringen Expertise in Open-Source-Technologien, KI-unterstützten Tools und sicheren Integrationsansätzen mit;

Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenplattformen und -pipelines, idealerweise in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen.
• Kenntnisse im Open-Source-Daten- und Plattform-Ökosystem (z.B. Apache-basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On-Premise-, hybriden oder Cloud-Plattformen.
• Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs- und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
• Kenntnisse im Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen im Engineering-Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
• Fähigkeit zur Moderation von Workshops und zur verständlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge sowie ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung und sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen – von Anforderungsanalyse über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung unter Berücksichtigung regulierter Umgebungen.
• Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie Mitwirkung an der Integration sicherer, agentenbasierter Lösungen.
• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
• Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star-Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL-/ELT-Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
• Analyse von Anforderungen, Moderation von Workshops, Erstellung von Prototypen sowie Zusammenarbeit mit Teams zur strukturierten Umsetzung und zum Wissenstransfer.

Kenntnisse

Datenplattformen

Python

SQL

ETL/ELT

Airflow

Datenmodellierung

Open-Source-Technologien

Cloud-/On-Premise-Architektur

Git/CI-CD/Tests

Workshop-Moderation

Ausbildung

Abgeschlossenes MINT-Studium

Tools

Airflow

dbt

Git

CI/CD

Tests

Jobbeschreibung

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Gemeinsam im Team arbeitest du an datengetriebenen Projekten im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen – von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle.

• Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen – von Anforderungsanalyse über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung unter Berücksichtigung regulierter Umgebungen.
• Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie Mitwirkung an der Integration sicherer, agentenbasierter Lösungen.
• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
• Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
• Analyse von Anforderungen, Moderation von Workshops, Erstellung von Prototypen sowie Zusammenarbeit mit Teams zur strukturierten Umsetzung und zum Wissenstransfer.

Dein Profil

• Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenplattformen und ‑pipelines, idealerweise in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen.
• Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen.
• Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
• Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
• Fähigkeit zur Moderation von Workshops und zur verständlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge sowie ein abgeschlossenes Studium im MINT‑Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung und sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.