Senior Data & AI Architect (m/w/d)

Capgemini; Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten (Office/Home)

Weiterbildungsangebote

Internationale Netzwerke

Deferred Compensation

Gesundheitsangebote

Team- und Sportevents

Zusammenfassung

Capgemini sucht eine/n Lead Data/Cloud-Architekt/in in Deutschland, der/die Architekturentscheidungen über den gesamten Datenlebenszyklus trifft und moderne Datenplattformen mit gängigen Cloud- und Data‑AI‑Technologien entwirft. Du arbeitest eng mit Delivery‑Teams zusammen und unterstützt Pre‑Sales-Aktivitäten.

Du bringst Erfahrung mit Lakehouse/Data Mesh/Streaming, Automatisierung und CI/CD sowie Python‑Kenntnisse mit. Deutsch und Englisch in der Zusammenarbeit sind erwünscht.

Qualifikationen

• Verantwortung für Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus
• Konzeption moderner Datenplattformen mit Cloud- und Data‑AI-Technologien
• Anwendung von Lakehouse, Data Mesh und Streaming‑Ansätzen sowie CI/CD
• Programmierkenntnisse (z. B. Python) und Erfahrung mit Datenpipelines, Monitoring und Governance
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch; relevantes Studium wünschenswert

Aufgaben

• Verantwortung für Architekturentscheidungen entlang des Lebenszyklus von Datenlösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wirtschaftlichkeit
• Entwurf und Steuerung technischer Lösungsarchitekturen mit Cloud- und Data‑AI‑Technologien (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake)
• Konzeption und Integration von GenAI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen in Datenplattformen
• Sicherstellung von Datenqualität durch Aufbau von Pipelines, Monitoring, Observability und Governance
• Zusammenarbeit mit Delivery‑Teams und Unterstützung von Pre‑Sales‑Aktivitäten, inkl. Aufwandsschätzung und Wissenstransfer

Kenntnisse

Architekturentscheidungen

Datenplattformen

Cloud-Technologien

GenAI/Agentic‑AI

Datenpipelines

Python

Ausbildung

Relevantes Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

AWS

Azure

GCP

Databricks

Snowflake

dbt

Airflow

Jobbeschreibung

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

• Verantwortung für Architekturentscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wirtschaftlichkeit
• Entwurf und Steuerung technischer Lösungsarchitekturen unter Einsatz gängiger Cloud- und Data-&-AI-Technologien z. B. AWS (Glue, SageMaker), Azure (Fabric, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataproc), Databricks (Lakehouse Platform, Spark), Snowflake (Snowflake AI Data Cloud) Modern Data Stack (dbt, Airflow)
• Konzeption und Integration von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen in Datenplattformen und Workflows unter Berücksichtigung von Sicherheit und Nutzbarkeit
• Sicherstellung von Datenqualität durch Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie Etablierung von Monitoring‑, Observability‑ und Governance-Konzepten unter Einhaltung regulatorischer Anforderungen
• Zusammenarbeit mit Delivery‑Teams und Unterstützung von Pre‑Sales‑Aktivitäten, einschließlich Architekturkonzeption, Aufwandsschätzung sowie Wissenstransfer innerhalb von Teams und Communities

Dein Profil

• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen im Projekt- oder Consultingumfeld sowie Verantwortung für Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus.
• Kenntnisse in mindestens einer gängigen Cloud- oder Datenplattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und zugehörigen Technologien.
• Anwendung von Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming sowie Nutzung cloud‑nativer Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD.
• Programmierkenntnisse (z. B. Python; weitere Sprachen sind von Vorteil) sowie Erfahrung mit Datenpipelines, Batch‑ und Streaming‑Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring.
• Kenntnisse in GenAI- und Agentic-AI‑Ansätzen, Erfahrung in Zusammenarbeit oder fachlicher Abstimmung mit Teams sowie sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch; ein relevantes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation ist wünschenswert.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten und gleichzeitig flexible Arbeitszeitmodelle zu nutzen.

Wir bieten vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist, und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys fördern Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz. Durch aktive Mitarbeiternetzwerke kannst du dich fachlich sowie persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeit‑ und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad‑Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work‑life‑balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team‑ und Sportevents

Vielfalt und Inklusion

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.