SENIOR CONSULTANT DATA ENGINEER (M/W/D)

Reply Group

Berlin

Hybrid

EUR 70.000 - 110.000

Vollzeit

vor 5 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Buddy Program
Hybrides Arbeiten
Innovation & Vielfalt
Best Employer im Reply-Netzwerk
Moderner Arbeitsplatz & Top-Hardware

Zusammenfassung

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren.

Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen in diversen Branchen. Als Data Engineer arbeiten Sie an skalierbaren Datenarchitekturen, integrieren neue Technologien und unterstützen Kunden bei der Nutzung von Big Data.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, IT oder einem angrenzenden Studiengang.
  • Erfahrung mit Java, Scala oder Kotlin sowie Big-Data-Frameworks wie Apache Hadoop.
  • Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken.
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Cloud-Technologien sowie DevOps-Praktiken und CI/CD.

Aufgaben

  • Unterstütze die Entwicklung moderner Datenlösungen und effiziente Datenarchitekturen.
  • Entwerfe und implementiere ETL-Prozesse sowie Datenumwandlungs- und Integrationspipelines.
  • Überwache und optimiere Datenbankanwendungen und -leistungen.
  • Berate Kunden zu Datenstrategien und implementiere zukunftsfähige Lösungen.

Kenntnisse

Java/Scala/Kotlin
SQL/NoSQL
Docker
Kubernetes
Cloud-Technologien
DevOps/CI/CD
Datenmodellierung/Data Warehousing
Analytische Denkweise

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, IT oder eines angrenzenden Studiengangs

Tools

Apache Hadoop

Jobbeschreibung

Als Data Engineer (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei moderne Datenlösungen zu entwickeln und die Datennutzung unserer Kunden zu optimieren. Dein Ziel ist esskalierbare und effiziente Datenarchitekturen zu entwerfen, sowie neue Datenverwaltungstechnologien und Software-Engineering-Tools in bestehende Systeme zu integrieren.

  • Bei uns im Team unterstützt du bei der Implementierung robuster und skalierbarer Datenverarbeitungssysteme inkl.Auswahl von Speichertechnologien, Entwurf von Schema-Design und die Planung von Integrationsstrategien
  • Dabei entwickelst und wartest du Pipelines zur Datenumwandung und -integration sowie ETL-Prozesse und stellst die Datenqualität und Zugänglichkeit dieser sicher.
  • Du überwachst und optimierst Datenbankanwendungen und Datenbankleistungen und behebst Probleme, die sich auf die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit oder die Analysefunktionen auswirken können.
  • Mit deinem analytischen Blick unterstützt Du bei der Konzeption und Umsetzung moderner Analyseplattformen und Business Intelligence-Lösungen. So stellst Du sicher, dass Daten gezielt in verwertbare Erkenntnisse überführt werden.
  • Du bringst Dich mit Deinem Know-how in Datenstrategien, Architekturentscheidungen und technologische Weiterentwicklungen ein. Dabei berätst Du unsere Kunden fachkundig und entwickelst gemeinsam mit ihnen zukunftsfähige Lösungen.
  • Die Erfassung von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kunden sowie deren Umsetzung in effektive Datenenengineering-Lösungen gehören zu deinem Aufgabengebiet.
Deine Benefits
  • Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
  • Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
  • Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
  • Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
  • Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
Deine Qualifikationen
  • Du hast einabgeschlossenes Studiumder Informatik, Ingenieurwesen, IT oder einem anliegenden Studiengang.
  • In vergangenen Projekten bist du bereits mit mindestens einerder Programmiersprachen (Java, Scala oder Kotlin) in Kontakt gekommenund bist vertraut mit Big-Data-Frameworks und -Tools wie Apache Hadoop.
  • Über SQL- und NoSQL-Datenbanken besitzt du Kenntnisse.
  • Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Kubernetes, Cloud-Technologien sowie mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozesse hast.
  • Du hast ein Verständnis für die Datenmodellierung und Data Warehousing Systeme.
  • Du hast die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten, um strategische Leitlinien zu entwickeln.
  • Mit deiner offenen Art und klaren Kommunikation gelingt dir die Zusammenarbeit im Team ebenso wie der professionelle Austausch mit unseren Kunden.
  • Komplexe Herausforderungen gehst du strukturiert an und entwickelst dabei effiziente sowie kreative Lösungsansätze.
  • In unseren Teams kommunizierst dugut auf Deutschundfließend auf Englisch.

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

Das Finale

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