(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI

MID GmbH; Nürnberg; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring

Individuelle Einarbeitung

Weiterbildungen

Projektverantwortung

Bonuszahlungen

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Sportgruppen

Sabbatical

Zusammenfassung

MID GmbH sucht einen Data Scientist zur Verstärkung des Data-Science-Teams für Advanced Analytics, Machine Learning und KI. Du arbeitest in einem agil organisierten Umfeld, das überwiegend remote organisiert ist, und bringst fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie gängige Data-Science-Bibliotheken mit.

Zu deinen Aufgaben gehören Datenaufbereitung, statistische Analysen, Modellentwicklung und die technische Umsetzung von Anwendungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik oder Wirtschafts-M Mathematik und mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
• Erfahrung mit KI-Themen wie Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (Microservices, REST).
• Gute Kenntnisse in Python oder R sowie gängigen Data-Science-Bibliotheken (Pandas, Scikit-Learn).
• Erfahrung in agilen Teams, remote Organisation und im Umgang mit Git, Confluence oder Jira.
• Sichere Deutschkenntnisse (Englisch optional) und schnelle Auffassungsgabe.

Aufgaben

• Du bist Teil eines agil organisierten Teams, das an der Produktentwicklung im Bereich Data Science arbeitet.
• Du sammelst, bereitest und analysierst große Datensätze mithilfe statistischer Methoden und ML.
• Du entwickelst Anwendungen weiter und unterstützt Kundenprojekte mit technischem Fachwissen.
• Du beiträgst zur Akquise durch Erstellung themenbezogener Inhalte wie Whitepapers oder Blogbeiträge.

Kenntnisse

Python

R

Ausbildung

Studium Informatik, Physik oder Wirtschafts-Mathematik

Tools

Git

Confluence

Jira

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

Django

FastAPI

Flask

Jobbeschreibung

Werde #MIDgestalter:in!

Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. MID – Driving Continuous Transformation

DEINE ZUKÜNFTIGEN AUFGABEN

• Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.
• Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.
• Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen.
• In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.
• Die gelegentliche Konzeption und Erarbeitung themenbezogener Inhalte wie Whitepapers, Blogbeiträge oder Vorträge passend zu Deinem Fachbereich, gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.

SO ÜBERZEUGST DU

• Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt.
• Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien.
• Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask
• Du arbeitest gerne in einem agilen Team, das sich hauptsächlich remote organisiert und löst verschiedene Problemstellungen selbstständig.
• Dafür ist Dir der Umgang mit entsprechenden Werkzeugen wie z.B. Git, Confluence oder Jira geläufig.
• In Deiner Kommunikation trittst Du sicher und souverän auf und kannst komplexe Sachverhalte strukturiert mit verschiedenen Stakeholdern analysieren und diskutieren.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.
• Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise und darüber hinaus zeichnen Dich Kreativität und soziale Kompetenz aus.
• Gelegentliche Dienstreisen nach Absprache innerhalb Deutschlands sind für Dich in Ordnung.

FREU DICH ÜBER

• Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.
• Aktuell sind wir rund 170MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen. Nutze die Chance und gestalte innerhalb unseres agilen Arbeitsumfelds aktiv mit!
• Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.
• Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.
• Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B. Bonus, betriebliche Altersvorsorgeuvm.) sowie zahlreiche Benefits (z.B. JobRad, Sportgruppen, Sabbaticaluvm.).

SO KANNST DU UNS ERREICHEN

Du hast noch Fragen? Dann steht Dir Patrick gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung.

Patrick Düber

Senior Talent Acquisition Manager

Mobil: 0151 43860149

E-Mail: [e-mail]