(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

Talentrecruiters Personalberatung GmbH; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Personalberatung sucht einen Senior Consultant Data Science in München. In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und Predictive Analytics und gestalten innovative IT-Lösungen für Kunden. Sie sind die Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen und verantworten die gesamte Umsetzung von Data Science Use Cases.

Leistungen

Modernes und agiles Arbeitsumfeld

Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten und Home Office

Mitarbeiterevents und flache Hierarchien

Qualifikationen

• Berufserfahrung in Datenanalyse oder IT-Praktikum.
• Gutes Verständnis für Softwareentwicklung und Infrastrukturmanagement.
• Erfahrung in Datenvisualisierungstechniken.

Aufgaben

• Beteiligen an Kundenprojekten in Machine Learning.
• Verantwortung für BI-Konzeption und IT-Lösungen.
• Analyse von Daten und Entwicklung geeigneter Modelle.

Kenntnisse

Datenanalyse

Softwareentwicklung

Datenvisualisierungstechniken

Teamfähigkeit

Problemlösungsfähigkeit

Jobbeschreibung

Talentrecruiters ist auf das Recruiting von IT-Talenten in den Bereichen Digital Banking, Finance, Insurance sowie Handel und Logistik spezialisiert. Als Fachberatung für Personalentwicklung vermitteln wir unseren Kunden unser spezifisches Wissen rund um die Themen Recruiting, Training & Education und Führung von jungen Mitarbeitern.

Wir suchen für unseren Kunden zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort München einen (Senior) Consultant Data Science (m/w/d).

Ihre Aufgaben:

• Sie sind in spannende Kundenprojekte innerhalb der Innovationsfelder Machine Learning und Predictive Analytics eingebunden.
• Sie verantworten die BI Konzeption in enger Zusammenarbeit mit dem Geschäftsbereich und entwickeln mit den Spezialisten der Systementwicklung und der Produktion eine IT-Lösung.
• Sie realisieren IT-Lösungen ergebnisorientiert in definierten Schritten von der Anforderungsabstimmung über die Entwicklung bis zu deren Einführung.
• Sie sind kompetenter Ansprechpartner für die Fachbereiche und stellen die Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen im Bereich Machine Learning und Data Science dar.
• Sie analysieren Daten, leiten daraus Handlungsempfehlungen ab und entwickeln geeignete Modelle auf Basis von Machine Learning-Methoden.
• Sie verantworten die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.

Fachliche Anforderungen:

• Bisherige berufliche Erfahrung in der Datenanalyse oder
• Bewährte Erfahrung als Praktikant oder Werkstudent im Bereich Informationstechnologie
• Gutes Verständnis für Softwareentwicklung, Infrastrukturmanagement und Web-Technologien
• Ausgiebige Erfahrung in der Analyse von Daten, um relevante Schlussfolgerungen zu ziehen
• Sehr gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstechniken und –werkzeugen (z.B. UML / eEPK / Visio)
• Bewährte Erfahrung bei der Erhebung von Anforderungen
• Solide Erfahrung im Bereich Datenbanken

Ihr Profil:

• Analytisches Denkvermögen, gedankliche Flexibilität und Problemlösungsfähigkeit
• Selbstständiger, methodischer Arbeitsstil und Eigeninitiative
• Praxisorientierte Arbeitsweise, technische Begeisterung und Zielorientierung
• Teamfähigkeit und Kundenorientierung

Als Arbeitgeber bietet unser Kunde:

• Ein modernes und agiles Arbeitsumfeld in einem internationalen Team
• Eine positive Arbeitsatmosphäre, ein respektvolles Miteinander und einen starken Zusammenhalt im Team
• Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von Zertifizierungen, Konferenzbesuchen, Tech-Talks, Coaching und Schulungen
• Flexible Arbeitszeiten und Home Office
• Mitarbeiterevents und flache Hierarchen

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen. Bitte vergessen Sie nicht, uns Ihre Gehaltsvorstellung und den möglichen Eintrittstermin mitzuteilen.

Für telefonische Rückfragen steht Ihnen gerne Frau Samira Jafadaki unter [phone] zur Verfügung. Für weitere Informationen besuchen Sie uns doch auf Talentrecruiters.com.