Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

x1F; Düsseldorf; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote/Hybrid möglich

Jobrad

Deutschlandticket

EGYM-Wellpass

Vermögenswirksame Leistungen

30 Urlaubstage

Workation/Sabbatical

Betriebliche Altersvorsorge (bAV)

Betriebliche Krankenversicherung (bKV)

Zusammenfassung

x1F ist ein führender Anbieter integrierter Lösungen mit Fokus auf die Financial Services Industry. Wir gestalten Datenplattformen, automatisieren Pipelines und befähigen Teams. Mit rund 1.350 Mitarbeitenden weltweit arbeiten wir an modernen Data-Engineering-Lösungen.

Sie arbeiten mit Spark, dbt und SQL, modellieren Data Vault/Star-Schema-Ansätze und treiben CI/CD sowie Data-Culture-Initiativen voran – inklusive Kundenberatung und Schulungen.

Qualifikationen

• Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering.
• Tool-Kompetenz: Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform, Cloud-Data-Stacks.
• Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, Data Warehouse/Data Lakehouse/ Data Mesh.
• Consulting Mindset: analytisch, eigeninitiativ, lösungsorientiert in agilen Projekten.
• Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und Kundenkontakt.
• Mobilität: Reisebereitschaft zu Kundenprojekten.

Aufgaben

• Beraten: Kunden bei Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen.
• Entwickeln: Moderne Data Platforms mit Spark/dbt/SQL, CI/CD.
• Modellieren: Datenmodelle wie Data Vault/Star-Schema; CI/CD-Pipelines.
• Enablen: Workshops durchführen, Kunden-Teams schulen, Data Culture stärken.
• Steuern: Teil- oder Gesamtprojektverantwortung, Sprints via Jira/Azure DevOps.

Kenntnisse

Data Engineering

Python/PySpark

SQL

dbt

Airflow

Terraform

Spark

Data Modeling

Cloud Data Stack

Deutsch/Englisch (C1)

Kundenkontakt

Tools

dbt

Airflow

Terraform

MS Fabric

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

x1F ist ein führender Anbieter integrierter Lösungen mit besonderem Fokus auf die Financial Services Industry. Wir helfen Unternehmen, ihre Geschäftsmodelle zukunftssicher aufzustellen – von der CFO-Agenda über Sustainable Finance bis hin zu digitalen Plattformstrategien. Mit rund 1.350 Mitarbeitenden an über 40 Standorten weltweit – in Europa, den USA, Kanada und Australien – erwirtschaften wir jährlich über 200 Millionen Euro Umsatz.

x1F ist ein führender Anbieter integrierter Lösungen mit besonderem Fokus auf die Financial Services Industry. Wir helfen Unternehmen, ihre Geschäftsmodelle zukunftssicher aufzustellen – von der CFO-Agenda über Sustainable Finance bis hin zu digitalen Plattformstrategien. Mit rund 1.350 Mitarbeitenden an über 40 Standorten weltweit – in Europa, den USA, Kanada und Australien – erwirtschaften wir jährlich über 200 Millionen Euro Umsatz.

Aufgaben

Datenplattformen gestalten, Pipelines automatisieren, Teams befähigen
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture.

• Beraten: Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und der Automatisierung von Daten-Pipelines.
• Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
• Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um.
• Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
• Steuern: Du übernimmst Teil- oder Gesamtprojektverantwortung, managst Sprints via Jira oder Azure DevOps und sorgst für eine termingerechte sowie qualitativ hochwertige Auslieferung.

Profil

• Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Solides Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten
• Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
• Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung. Fachwissen in der FSI-Branche (Banken, Versicherungen) von Vorteil
• Consulting Mindset: analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative, Freude an der Lösung komplexer Kundenprobleme in agilen Projekten
• Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im Kundenkontakt
• Mobilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen

Deine Persönlichkeit

• Vorausschauend: Du erkennst Zusammenhänge und planst Lösungen nachhaltig.
• Verlässlich: Projekte setzt du termingerecht und qualitativ hochwertig um.
• Analytisch: Komplexe Sachverhalte erfasst du strukturiert und löst sie effektiv.

Wir bieten

• Arbeiten & Flexibilität:

  Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.

• Flexibel & Gefördert:

  Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen – und mehr.

• Freiraum & Freizeit:

  30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.

• Gesundheit & Absicherung:

  Betriebliche Altersvorsorge (bAV) und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.

Important note

Bitte be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

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