Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d)

WIR; Germany; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Jobbudget

Kita-Zuschuss

30 Urlaubstage

Workation/Sabbatical

Betriebliche Altersvorsorge

25% Arbeitgeberzuschuss

Job summary

WIR in Deutschland sucht eine erfahrene Fach- oder Leadership-Rolle im Data Engineering, um Architekturentscheidungen zu treffen, technische Projektleitung zu übernehmen und als Sparringspartner zwischen Fachbereichen und Entwicklern zu fungieren.

Sie arbeiten an Datenplattformen, Data Vault/Star-Schema-Konzepten, Spark, dbt und Cloud-Stacks, führen Workshops durch und fördern eine nachhaltige Data Culture. Reisebereitschaft wird erwartet.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in Architektur- oder projektleitungsnaher Rolle im Data Engineering.

Responsibilities

• Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle und verantwortest diese gegenüber dem Kunden.

Skills

Senioritätsprofil

Engineering-Background

Tool-Kompetenz

Projektführung

Kundenbeziehung

FSI-Kontext

Kommunikation

Reisen

Tools

dbt

Airflow

Terraform

Cloud-Data-Stacks

Databricks

Snowflake

Job description

Wenn aus Daten echte Lösungen werden sollen, braucht es mehr als gute Technologie.

Du bist die zentrale Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen unserer Kunden und der technischen Umsetzung moderner Datenplattformen. Du triffst Architekturentscheidungen, übernimmst die technische Projektverantwortung und baust als Ansprechperson eine vertrauensvolle, langfristige Beziehung zu unseren Kunden auf.

Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade.

Technisch führen: Du übernimmst die technische Projektleitung, strukturierst Sprints (Jira, Azure DevOps) und stellst sicher, dass Lösungen termingerecht, stabil und in hoher Qualität ausgeliefert werden.

Brücken bauen: Du übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare technische Konzepte und umgekehrt - als anerkannter Sparringspartner sowohl für Fachbereiche als auch für Entwickler-Teams.

Kunden entwickeln: Als primäre Ansprechperson erkennst du den tatsächlichen Bedarf deiner Kunden, denkst ihn strategisch weiter und positionierst neue Lösungsansätze proaktiv.

Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best Practices für eine nachhaltige Data Culture.

Entwickeln: Du bringst deinen Anspruch an moderne Architektur aktiv in die Umsetzung ein - auf Basis von Spark, dbt, SQL - und erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation., Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch

Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten

Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake); Erfahrung in der Integration von AI-Technologien in Entwicklungsprozesse

Projekt- und Führungserfahrung: Erfahrung in der technischen Leitung von (Teil-)Projekten, in der fachlichen Anleitung von Entwickler-Teams und im Steuern agiler Liefermodelle

Consulting- und Beziehungs-Mindset: Du entwickelst Kundenbeziehungen aktiv weiter, erkennst unausgesprochenen Bedarf und triffst auch in mehrdeutigen Situationen fundierte Entscheidungen.

FSI-Kontext: Fachwissen in der Financial Services Industry (Banken, Versicherungen) von Vorteil

Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im Kundenkontakt

Mobilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen

Deine Persönlichkeit

Entscheidungsstark: Du wägest Optionen ab, triffst Architekturentscheidungen und kannst sie auch dann vertreten, wenn nicht jede Variable bekannt ist.

Verbindend: Du bewegst dich souverän zwischen Fachbereich, Entwicklung und Kunden-Management.

Unternehmerlich: Du denkst den Bedarf deiner Kunden mit und entwickelst ihn aktiv weiter.

im Team Data Management

Deutschland, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster, Hamburg, hybrid Unbefristet ab sofort Vollzeit Mid-Level

Deine Aufgaben bei x1F

Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade. Technisch führen: Du übernimmst die technische Projektleitung, strukturierst Sprints (Jira, Azure DevOps) und stellst sicher, dass Lösungen termingerecht, stabil und in hoher Qualität ausgeliefert werden. Brücken bauen: Du übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare technische Konzepte und umgekehrt – als anerkannter Sparringspartner sowohl für Fachbereiche als auch für Entwickler-Teams. Kunden entwickeln: Als primäre Ansprechperson erkennst du den tatsächlichen Bedarf deiner Kunden, denkst ihn strategisch weiter und positionierst neue Lösungsansätze proaktiv. Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best Practices für eine nachhaltige Data Culture. Entwickeln: Du bringst deinen Anspruch an moderne Architektur aktiv in die Umsetzung ein – auf Basis von Spark, dbt, SQL – und erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation.

Diese Skills bringst du mit

• Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch
• Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten
• Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake); Erfahrung in der Integration von AI-Technologien in Entwicklungsprozesse
• Projekt- und Führungserfahrung: Erfahrung in der technischen Leitung von (Teil-)Projekten, in der fachlichen Anleitung von Entwickler-Teams und im Steuern agiler Liefermodelle
• Consulting- und Beziehungs-Mindset: Du entwickelst Kundenbeziehungen aktiv weiter, erkennst unausgesprochenen Bedarf und triffst auch in mehrdeutigen Situationen fundierte Entscheidungen.
• FSI-Kontext: Fachwissen in der Financial Services Industry (Banken, Versicherungen) von Vorteil
• Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im Kundenkontakt
• Mobilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen

Deine Persönlichkeit

Entscheidungsstark: Du wägest Optionen ab, triffst Architekturentscheidungen und kannst sie auch dann vertreten, wenn nicht jede Variable bekannt ist. Verbindend: Du bewegst dich souverän zwischen Fachbereich, Entwicklung und Kunden-Management. Unternehmerisch: Du denkst den Bedarf deiner Kunden mit und entwickelst ihn aktiv weiter.

Arbeiten & Flexibilität

Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.

Dein monatliches Benefit-Budget kannst du zum Beispiel für Jobrad, Deutschlandticket, EGYM Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen nutzen. Zusätzlich gibt es für Mitarbeitende in Deutschland bis zu 250 € Kita-Zuschuss pro Kind und Monat.

Freiraum & Freizeit

30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.

Gesundheit & Absicherung

Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und einem Arbeitgeberzuschuss von 25 % unterstützen wir dich bei deiner persönlichen Vorsorge.

Du bist nicht sicher, ob du fachlich alles mitbringst, was wir suchen? Kein Problem. Melde dich bei uns und wir schauen gemeinsam drauf. Ganz unkompliziert..