Senior Consultant Data Engineer SAS (all genders)

adesso SE; Frankfurt; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein IT-Dienstleister in Frankfurt am Main sucht einen Data Engineer, der Anforderungen an moderne Datenarchitekturen erarbeitet und implementiert. Du analysierst Datenbestände und präsentierst Erkenntnisse vor Kunden. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium, Erfahrung in Data & Analytics Projekten sowie gute Kenntnisse in SAS und Cloud-Technologien. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data & Analytics Projekten.
• Kenntnisse in DWH/Data Lake Architektur und Datenmodellierung.
• Tiefgreifende Kenntnisse in SAS sowie weiteren Technologien.

Aufgaben

• Erarbeiten und Spezifizieren von Anforderungen.
• Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken.
• Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse.
• Durchführung von Presales Aktivitäten und Workshops.

Kenntnisse

Datenanalyse

Anforderungsmanagement

Technologiekenntnisse

Datenbewirtschaftung

Produktkenntnisse in SAS

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder ähnlichem Bereich

Tools

SAS

MS Azure

AWS

GCP

Snowflake

Informatica

Jobbeschreibung

Frankfurt am Main, Germany

• Datengetriebene Begeisterung: „Die Daten machen den Unterschied zwischen Ziel und Traum“: Mit Begeisterung und Engagement eignest du dir projektbezogenes Fachwissen an und hast Spaß an der Interaktion mit dem Kunden.
• Anforderungsmanagement: Erarbeiten und Spezifizieren von Anforderungen an moderne Datenarchitekturen.
• Datenbewirtschaftung: Konzeption und Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken.
• Datenanalyse: Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse sowie Präsentation dieser vor unseren Kunden.
• Presales und Schulungen: Je nach Erfahrungshintergrund führst du eigenständige Presales Aktivitäten durch, stehst neuen Mitarbeiter/-innen als Business Intelligence Experte zur Verfügung und planst individuelle Workshops mit unseren Kunden.
  
• Erfahrung und Bildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium hast du als Data Engineer vielfältige Erfahrungen in Data & Analytics Projekten gesammelt und kennst das Geschäft eines IT-Dienstleisters.
• Anforderungsmanagement: Erfahrungen im Anforderungsmanagement sowie Umsetzung von Data & Analytics Kundenprojekten
• Technologiekenntnisse: Kenntnisse der DWH/Data Lake Architektur und Datenmodellierung nach Inmon und Kimball
• Produktkenntnisse: Tiefgreifende Produktkenntnisse in SAS und einer weiteren dieser Technologien MS Azure, AWS, GCP, Snowflake, Informatica, belegt durch Herstellerzertifizierungen und nachgewiesener Projekterfahrung
• Erfahrungen im Data Management: Weitere Erfahrungen in Data Management Themen wie z.B. Master Data Management oder Data Quality
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse