Senior Consultant Data Engineer SAS (all genders)

adesso SE; Dortmund; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Dienstleistungsunternehmen in Dortmund sucht einen Data Engineer. Verantwortlichkeiten umfassen das Erarbeiten von Anforderungen, die Implementierung von Datenbewirtschaftungsstrecken und die Analyse von Daten. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium und umfassende Kenntnisse in SAS, MS Azure, AWS oder GCP. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Erfahrung als Data Engineer in Data & Analytics Projekten.
• Kenntnisse in DWH/Data Lake Architektur und Datenmodellierung.
• Tiefgreifende Produktkenntnisse in SAS und einer weiteren Technologie.

Aufgaben

• Erarbeiten und Spezifizieren von Anforderungen an Datenarchitekturen.
• Implementierung von Datenbewirtschaftungsstrecken.
• Analyse von Datenbeständen und Präsentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Datenanalyse

Anforderungsmanagement

Datenarchitekturen

Data Management

SAS

MS Azure

AWS

GCP

Snowflake

Informatica

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Data & Analytics

Jobbeschreibung

• Datengetriebene Begeisterung: „Die Daten machen den Unterschied zwischen Ziel und Traum“: Mit Begeisterung und Engagement eignest du dir projektbezogenes Fachwissen an und hast Spaß an der Interaktion mit dem Kunden.
• Anforderungsmanagement: Erarbeiten und Spezifizieren von Anforderungen an moderne Datenarchitekturen.
• Datenbewirtschaftung: Konzeption und Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken.
• Datenanalyse: Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse sowie Präsentation dieser vor unseren Kunden.
• Presales und Schulungen: Je nach Erfahrungshintergrund führst du eigenständige Presales Aktivitäten durch, stehst neuen Mitarbeiter/-innen als Business Intelligence Experte zur Verfügung und planst individuelle Workshops mit unseren Kunden.
  
• Erfahrung und Bildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium hast du als Data Engineer vielfältige Erfahrungen in Data & Analytics Projekten gesammelt und kennst das Geschäft eines IT-Dienstleisters.
• Anforderungsmanagement: Erfahrungen im Anforderungsmanagement sowie Umsetzung von Data & Analytics Kundenprojekten
• Technologiekenntnisse: Kenntnisse der DWH/Data Lake Architektur und Datenmodellierung nach Inmon und Kimball
• Produktkenntnisse: Tiefgreifende Produktkenntnisse in SAS und einer weiteren dieser Technologien MS Azure, AWS, GCP, Snowflake, Informatica, belegt durch Herstellerzertifizierungen und nachgewiesener Projekterfahrung
• Erfahrungen im Data Management: Weitere Erfahrungen in Data Management Themen wie z.B. Master Data Management oder Data Quality
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse