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(Senior) Consultant Artificial Intelligence (m/w/d)

msg

Essen

Vor Ort

EUR 60.000 - 85.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

Zusammenfassung

Eine führende Unternehmensgruppe sucht einen erfahrenen (Senior) Consultant für Artificial Intelligence, um Kunden in Digitalisierungsprojekten zu beraten. Der Fokus liegt auf Machine Learning, NLU und Big Data. Wir legen Wert auf eine gelebt Menschen-zentrierte Unternehmenskultur, Diversity & Chancengleichheit, und bieten zahlreiche Benefits wie JobRad und flexibles Arbeiten.

Leistungen

JobRad
Dienstwagen
Familien-Service
Corporate Benefits
Networking-Events
Weiterentwicklung & Mentoring
Flexibles Arbeiten & Work-Life-Balance

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung in Big Data, Data Science oder Data Quality Management.
  • Fundierte Kenntnisse in Artificial Intelligence, insbesondere Machine Learning, NLU und Cloud Computing.
  • Wünschenswert: Erfahrungen mit Ontologien in RDF.

Aufgaben

  • Beratung unserer Kunden im KI-Bereich msg.AI.
  • Identifikation von Pain Points im Big Data Bereich.
  • Anforderungsanalyse und Steuerung von KI-Projekten.
  • Datenanalyse und Feature-Extraktion.
  • Arbeit in einem agilen Team von KI-Spezialisten.

Kenntnisse

Big Data
Data Science
Machine Learning
Natural Language Processing
Cloud Computing
Agile Methoden
Deutsch (fließend)
Englisch (fließend)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen

Tools

Scrum
Kanban
Graph-Datenbanken
Jobbeschreibung

Essen, Germany

(Senior) Consultant Artificial Intelligence (m/w/d)

Standort: Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Görlitz, Hamburg, Hannover, Ingolstadt, Karlsruhe, Köln, Lingen (Ems), München, Münster, Nürnberg, Passau, Stuttgart, deutschlandweit, St Georgen

Wir entwickeln im Geschäftsbereich msg.AI innovative Kundenlösungen in den Bereichen Artificial Intelligence (AI) und Data Science, um unseren Kunden in spannenden IT-Projekten sowohl technisch als auch fachlich zur Seite zu stehen. Der Fokus unserer Beratung liegt auf Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Cloud Computing.

Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben und werden Sie Teil unserer msg-Kultur! msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als Mitarbeitenden. Unser Ruf basiert auf unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus strategischer Beratung und nachhaltigen IT-Lösungen für verschiedene Branchen.

Das erwartet Sie bei uns
  • Beratung unserer Kunden im neugegründeten, übergreifenden KI-Bereich msg.AI in diversen Branchen bei spannenden Digitalisierungsprojekten
  • Identifikation der Pain Points im Bereich Big Data sowie Entwicklung und Integration von KI-Lösungen wie Machine Learning, NLU/NLP, LLM oder Transformer
  • Anforderungsanalyse, Ableitung von KI-Anwendungsfällen, Konzeption von Lösungen und Steuerung von KI-Projekten hinsichtlich Budget, Termine und Qualität
  • Datenanalyse, Feature-Extraktion und Datenintegration in Verarbeitungssysteme
  • Arbeit in einem agilen Team von KI-Spezialisten, das Markttrends evaluiert und Technologien einsetzt
  • Umfangreiche Benefits: JobRad, Dienstwagen, Familien-Service, Corporate Benefits, Networking-Events
Das bringen Sie mit
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Machine Learning, Business Analytics, Data Science, Robotik, Informationstechnologie oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung in Big Data, Data Science oder Data Quality Management
  • Fundierte Kenntnisse in Artificial Intelligence (AI), insbesondere Machine Learning, NLU, Large Language Models, Cloud Computing
  • Wünschenswert: Erfahrungen mit Ontologien in RDF und Graph-Datenbanken
  • Erfahrung im Anforderungsmanagement und in agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
  • Gelebte Kultur mit Fokus auf den Menschen
  • Nachhaltige Projekte & soziales Engagement
  • Förderung von Diversität & Chancengleichheit
  • Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
  • Weiterentwicklung & Mentoring
  • Flexibles Arbeiten & Work-Life-Balance
  • Corporate Benefits und mobiles Arbeiten
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