Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Saarbrücken; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Unternehmensberatung im Bereich Compliance, Finanz- und Risikomanagement sucht einen Senior Consultant AI / GenAI. Verantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung von Modellen, die Analyse von Daten sowie die Arbeit an modernen Datenplattformen. Diese Position bietet flexible Arbeitszeiten, internationale Projekte und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in einem familiären Umfeld.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Wohnortwahl

Sabbaticals

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Corporate Benefits

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
• Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines.
• Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen.

Aufgaben

• Parametrisierung und Entwicklung von Modellen.
• Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen.
• Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Analytical Skills

Data Pipeline Development

Ausbildung

Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund

Tools

SQL-Datenbanken

Clusterdatenbanken

NoSQL

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

GCS

Jobbeschreibung

Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d), Saarbrücken

Saarbrücken, Germany

Der Arbeitgeber:Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.Die Position:- Parametrisierung und Entwicklung von Modelle- Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen- Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten- Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne DatenplattformenBesondere Merkmale:- Ein umfangreiches Onboarding- Flexible Wohnortwahl- Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals- Internationale Projekteinsätze- Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot- Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits- Verschiedene Firmenevents- Flache Hierarchien und ein familiäres MiteinanderDie Anforderungen:- Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung- Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen- Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse- Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines- Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken- Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS- Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse