Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Nürnberg; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht einen Senior Consultant AI / GenAI in Nürnberg. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen sowie die Analyse komplexer Datenstrukturen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten und ein umfangreiches Weiterbildungsangebot, um Ihre Karriere im Bereich AI zu fördern.

Leistungen

Flexible Wohnortwahl

Flexible Arbeitszeiten

Sabbaticals

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Firmenevents

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Erfahrung mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
• Grundverständnis für Daten-Pipelines und cloudbasierte Datenplattformen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Parametrisierung und Entwicklung von Modellen.
• Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten.
• Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen.

Kenntnisse

Analytische Kompetenzen

Machine Learning

Deep Learning

Datenanalyse

Ausbildung

Studium in naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Bereich

Tools

SQL-Datenbanken

NoSQL

Databricks

AWS

Azure

GCS

Jobbeschreibung

Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d), Nürnberg

Nürnberg, Germany

Der Arbeitgeber:Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.Die Position:- Parametrisierung und Entwicklung von Modelle- Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen- Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten- Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne DatenplattformenBesondere Merkmale:- Ein umfangreiches Onboarding- Flexible Wohnortwahl- Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals- Internationale Projekteinsätze- Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot- Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits- Verschiedene Firmenevents- Flache Hierarchien und ein familiäres MiteinanderDie Anforderungen:- Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung- Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen- Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse- Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines- Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken- Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS- Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse