Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; München; Hybrid; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht einen Senior Consultant im Bereich AI/GenAI, der innovative Lösungen für Compliance und Risikomanagement entwickelt. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Parametrisierung und Entwicklung von Modellen sowie für die Analyse und Visualisierung komplexer Daten. Sie haben die Möglichkeit, an internationalen Projekten zu arbeiten und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, ein umfangreiches Onboarding und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und moderne Technologien haben, ist diese Gelegenheit ideal für Sie.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Wohnortwahl

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Firmenevents

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund.
• Vertrautheit mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen.
• Automatisierung des Datenimports aus verschiedenen Quellen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Analytische Kompetenzen

Ausbildung

Studium in Naturwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften

Vergleichbare Ausbildung

Tools

SQL-Datenbanken

Clusterdatenbanken

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

GCS

Jobbeschreibung

Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d), München

München, Germany

Der Arbeitgeber: Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.

Die Position:

1. Parametrisierung und Entwicklung von Modellen
2. Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
3. Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
4. Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen

Besondere Merkmale:

1. Ein umfangreiches Onboarding
2. Flexible Wohnortwahl
3. Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
4. Internationale Projekteinsätze
5. Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
6. Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
7. Verschiedene Firmenevents
8. Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander

Die Anforderungen:

1. Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
2. Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
3. Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
4. Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
5. Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools wie Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools wie SQL-Datenbanken
6. Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
7. Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse