Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht einen Senior Consultant AI / GenAI in München. Diese Position erfordert umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und Cloud-Technologien, sowie die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu untersuchen. Flexible Arbeitsbedingungen, internationales Projektengagement und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten, um die Mitarbeiterentwicklung zu unterstützen.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Wohnortwahl

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Verschiedene Firmenevents

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Studium mit einem quantitativen Schwerpunkt.
• Vertrautheit mit Machine Learning und Deep Learning.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Parametrisierung und Entwicklung von Modellen.
• Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen.
• Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Analytisches Denken

Datenanalyse

Programmierung

Cloud-Technologien

Ausbildung

Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund

Tools

SQL-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d), München

Standort: München, Germany

Der Arbeitgeber: Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld. Es ist eine Tochtergesellschaft eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.

Die Position umfasst:

• Parametrisierung und Entwicklung von Modellen
• Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
• Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
• Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen

Besondere Merkmale:

• Umfangreiches Onboarding
• Flexible Wohnortwahl
• Flexible Arbeitszeiten, inklusive Home-Office und Sabbaticals
• Internationale Projekteinsätze
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
• Verschiedene Firmenevents
• Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander

Die Anforderungen:

• Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
• Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
• Idealerweise Interesse und Verständnis für Fachbereiche wie Banksteuerung, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
• Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
• Optional: Erfahrung mit modernen Tools wie Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL sowie traditionelle Tools wie SQL-Datenbanken
• Erste Erfahrungen mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
• Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse