Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Freiburg im Breisgau; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in Freiburg im Breisgau sucht einen Senior Consultant AI / GenAI. Der Kandidat wird an der Entwicklung und Implementierung von intelligenten Architekturen und Datenlösungen beteiligt sein. Flexibilität in der Arbeitszeit und Wohnortwahl sowie ein umfangreiches Weiterbildungsangebot werden geboten. Diese Rolle erfordert starke analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Machine Learning sowie Datenmanagement.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Arbeitszeiten und Home-Office

Internationaler Projekteinsatz

Diverses Weiterbildungsangebot

Mitarbeitervergünstigungen

Flache Hierarchien

Familiäres Miteinander

Qualifikationen

• Idealerweise Verständnis spezifischer Fachbereiche wie Risikomanagement und Banksteuerung.
• Erfahrung in der Datenorganisation wünschenswert.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Parametrisierung und Entwicklung von Modellen für AI/GenAI.
• Entwicklung und Implementierung von Infrastruktur-Lösungen.
• Automatisierung des Datenimports aus verschiedenen Quellen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Analytische Kompetenzen

Ausbildung

Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund

Tools

SQL-Datenbanken

NoSQL

AWS

Azure

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d), Freiburg im Breisgau

Freiburg im Breisgau, Germany

Der Arbeitgeber:Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.Die Position:- Parametrisierung und Entwicklung von Modelle- Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen- Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten- Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne DatenplattformenBesondere Merkmale:- Ein umfangreiches Onboarding- Flexible Wohnortwahl- Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals- Internationale Projekteinsätze- Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot- Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits- Verschiedene Firmenevents- Flache Hierarchien und ein familiäres MiteinanderDie Anforderungen:- Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung- Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen- Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse- Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines- Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken- Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS- Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse