Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Freiburg im Breisgau; Hybrid; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht einen Senior Consultant für AI/GenAI, der innovative Modelle entwickelt und implementiert. In dieser spannenden Rolle werden Sie für die Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten verantwortlich sein und moderne Datenplattformen nutzen. Das Unternehmen bietet ein umfangreiches Onboarding, flexible Arbeitszeiten und internationale Projekteinsätze. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung in der Finanz- und Versicherungsbranche haben, ist dies die perfekte Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und weiterzuentwickeln.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Wohnortwahl

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Verschiedene Firmenevents

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund.
• Vertrautheit mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen.
• Automatisierung des Datenimports aus verschiedenen Quellen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Analytical Skills

Data Analysis

Data Visualization

Data Cleaning

German Language

English Language

Ausbildung

Naturwissenschaftliches Studium

Wirtschaftswissenschaftliches Studium

Tools

SQL-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

GCS

Jobbeschreibung

Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d), Freiburg im Breisgau

Freiburg im Breisgau, Germany

Der Arbeitgeber: Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.

Die Position:

1. Parametrisierung und Entwicklung von Modellen
2. Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
3. Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
4. Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen

Besondere Merkmale:

1. Ein umfangreiches Onboarding
2. Flexible Wohnortwahl
3. Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
4. Internationale Projekteinsätze
5. Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
6. Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
7. Verschiedene Firmenevents
8. Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander

Die Anforderungen:

1. Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
2. Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
3. Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
4. Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
5. Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken
6. Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
7. Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse