Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Frankfurt; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht einen talentierten Datenanalysten, der sich auf die Entwicklung und Implementierung innovativer Datenlösungen spezialisiert hat. In dieser spannenden Rolle werden Sie Modelle parametrisieren, Daten analysieren und die Automatisierung von Datenimporten vorantreiben. Mit einem umfangreichen Onboarding-Programm und flexiblen Arbeitszeiten, einschließlich Home-Office-Möglichkeiten, bietet diese Position eine hervorragende Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern. Sie werden Teil eines internationalen Teams, das sich durch flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander auszeichnet. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung in der Finanz- und Versicherungsbranche haben, ist dies die perfekte Chance für Sie.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Wohnortwahl

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Verschiedene Firmenevents

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Studium oder vergleichbare Ausbildung mit quantitativen Schwerpunkt erforderlich.
• Vertrautheit mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen ist wichtig.

Aufgaben

• Entwicklung von Modellen und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen.
• Analyse und Automatisierung des Datenimports aus verschiedenen Quellen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Analytische Kompetenzen

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Datenorganisation

Cloudbasierte Datenplattformen

Ausbildung

Studium mit naturwissenschaftlichem Hintergrund

Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund

Tools

SQL-Datenbanken

Clusterdatenbanken

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

GCS

Jobbeschreibung

Frankfurt am Main, Germany

Der Arbeitgeber: Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.

Die Position:

1. Parametrisierung und Entwicklung von Modellen
2. Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
3. Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
4. Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen

Besondere Merkmale:

1. Ein umfangreiches Onboarding
2. Flexible Wohnortwahl
3. Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
4. Internationale Projekteinsätze
5. Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
6. Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
7. Verschiedene Firmenevents
8. Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander

Die Anforderungen:

1. Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
2. Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
3. Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
4. Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
5. Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools (Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc.) sowie mit traditionellen Tools (SQL-Datenbanken)
6. Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
7. Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse