Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Dresden; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen im Bereich Compliance, Finanz- und Risikomanagement sucht motivierte Fachkräfte zur Verstärkung seines Teams. In dieser Rolle verantworten Sie die Modellentwicklung und Datenanalyse, wobei Ihnen vielfältige Weiterbildungsangebote und flexible Arbeitszeiten geboten werden. Sie sollten über einen naturwissenschaftlichen oder wirtschaftswissenschaftlichen Hochschulabschluss verfügen sowie über Kenntnisse in Machine Learning und analytische Kompetenzen. Internationale Projekteinsätze und attraktive Zusatzleistungen runden das Angebot ab.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Arbeitszeiten und Home-Office

Vielfältige Weiterbildungsangebote

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Verschiedene Firmenevents

Qualifikationen

• Vertrautheit mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen ist erforderlich.
• Erste Erfahrungen mit cloudbasierten Datenplattformen sind von Vorteil.
• Starkes Interesse an Bank- und Risikomanagement ist wünschenswert.

Aufgaben

• Parametrisierung und Entwicklung von Modellen für Datenanalysen.
• Entwicklung und Implementierung technischer Lösungen und Architekturen.
• Automatisierung des Datenimports von verschiedenen Quellen.

Kenntnisse

Analytische Kompetenzen

Machine Learning

Deep Learning

Datenanalyse

Daten-Pipelines

SQL

Ausbildung

Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund

Tools

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

GCS

Jobbeschreibung

Dresden, Germany

Der Arbeitgeber:Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.Die Position:- Parametrisierung und Entwicklung von Modelle- Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen- Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten- Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne DatenplattformenBesondere Merkmale:- Ein umfangreiches Onboarding- Flexible Wohnortwahl- Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals- Internationale Projekteinsätze- Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot- Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits- Verschiedene Firmenevents- Flache Hierarchien und ein familiäres MiteinanderDie Anforderungen:- Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung- Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen- Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse- Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines- Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken- Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS- Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse