Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Bremen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in Bremen sucht einen Datenanalysten mit Fokus auf Compliance, Finanz- und Risikomanagement. In dieser Rolle entwickeln Sie Modelle, analysieren Datenstrukturen und implementieren moderne Datenlösungen. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, internationaler Projektarbeit und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Wohnortwahl

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Verschiedene Firmenevents

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Hochschulstudium mit quantitativen Schwerpunkten oder vergleichbare Ausbildung.
• Vertrautheit mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
• Erste Erfahrungen mit cloudbasierten Datenplattformen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Modellen und Architektur.
• Analyse und Visualisierung von Daten.
• Automatisierung des Datenimports aus verschiedenen Quellen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Programmierkenntnisse in SQL

Analytische Kompetenzen

Ausbildung

Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund

Tools

AWS

Azure

Databricks

Snowflake

Clusterdatenbanken

NoSQL

SQL-Datenbanken

Jobbeschreibung

Bremen, Germany

Der Arbeitgeber:Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.Die Position:- Parametrisierung und Entwicklung von Modelle- Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen- Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten- Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne DatenplattformenBesondere Merkmale:- Ein umfangreiches Onboarding- Flexible Wohnortwahl- Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals- Internationale Projekteinsätze- Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot- Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits- Verschiedene Firmenevents- Flache Hierarchien und ein familiäres MiteinanderDie Anforderungen:- Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung- Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen- Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse- Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines- Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken- Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS- Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse