Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Bremen; Hybrid; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht nach talentierten Fachkräften im Bereich Compliance und Risikomanagement. Diese spannende Position umfasst die Entwicklung von Modellen, die Analyse und Visualisierung von Daten sowie die Automatisierung von Datenimporten. Sie profitieren von einem umfangreichen Onboarding, flexiblen Arbeitszeiten und internationalen Projekteinsätzen. In einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und einem familiären Miteinander haben Sie die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihr Wissen über moderne Datenplattformen weiterzuentwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und innovative Lösungen haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Wohnortwahl

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Verschiedene Firmenevents

Flache Hierarchien

Familiäres Miteinander

Qualifikationen

• Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund.
• Vertrautheit mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen.
• Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Analytische Kompetenzen

Ausbildung

Studium in Naturwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften

Vergleichbare Ausbildung

Tools

SQL-Datenbanken

Clusterdatenbanken

AWS

Azure

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Bremen, Germany

Der Arbeitgeber: Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.

Die Position:

1. Parametrisierung und Entwicklung von Modellen
2. Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
3. Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
4. Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen

Besondere Merkmale:

1. Ein umfangreiches Onboarding
2. Flexible Wohnortwahl
3. Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
4. Internationale Projekteinsätze
5. Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
6. Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
7. Verschiedene Firmenevents
8. Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander

Die Anforderungen:

1. Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
2. Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
3. Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
4. Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
5. Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools wie Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools wie SQL-Datenbanken
6. Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
7. Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse