Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Bielefeld; Hybrid; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht einen Senior Consultant für AI/GenAI, der innovative Lösungen im Finanz- und Risikomanagement entwickelt. In dieser spannenden Rolle werden Sie für die Parametrisierung und Entwicklung von Modellen verantwortlich sein, sowie Architektur- und Infrastrukturlösungen implementieren. Sie werden komplexe Daten analysieren und visualisieren, während Sie moderne Datenplattformen nutzen. Das Unternehmen bietet ein umfangreiches Onboarding, flexible Arbeitszeiten, internationale Projekteinsätze und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Wohnortwahl

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Verschiedene Firmenevents

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund.
• Vertrautheit mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.

Aufgaben

• Entwicklung von Modellen und Implementierung von Infrastruktur-Lösungen.
• Analyse, Visualisierung und Automatisierung des Datenimports.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Datenanalyse

Analytische Kompetenzen

Datenvisualisierung

Datenorganisation

Ausbildung

Studium mit naturwissenschaftlichem Hintergrund

Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund

Tools

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

GCS

SQL-Datenbanken

Clusterdatenbanken

Streaming

Jobbeschreibung

Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d), Bielefeld

Bielefeld, Germany

Der Arbeitgeber: Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.

Die Position:

1. Parametrisierung und Entwicklung von Modelle
2. Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
3. Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
4. Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen

Besondere Merkmale:

1. Ein umfangreiches Onboarding
2. Flexible Wohnortwahl
3. Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
4. Internationale Projekteinsätze
5. Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
6. Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
7. Verschiedene Firmenevents
8. Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander

Die Anforderungen:

1. Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
2. Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
3. Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
4. Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
5. Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools wie Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools wie SQL-Datenbanken
6. Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
7. Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse